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2020-2024年中国數字經濟深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2019年7月最新修訂:2020年4月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 數字經濟的基本概述
1.1 數字經濟的內涵特征
1.1.1 數字經濟的定义
1.1.2 數字經濟的内涵
1.1.3 數字經濟主要内容
1.1.4 數字經濟构成要素
1.1.5 數字經濟基本特征
1.2 數字經濟的发展优势层面
1.2.1 時間價值方面
1.2.2 工業化方面
1.2.3 客戶資源方面
1.2.4 知識能力方面
1.2.5 信息技術方面
1.3 數字經濟的发展价值
1.3.1 數字經濟助力制造业的转型
1.3.2 數字經濟成为经济发展先导
1.3.3 數字經濟推动经济创新发展
第二章 2018-2020年国际數字經濟发展综况
2.1 全球數字經濟发展分析
2.1.1 産業發展動因
2.1.2 全球發展不平衡
2.1.3 全球産業規模
2.1.4 各國發展規模
2.1.5 各國發展占比
2.1.6 數字治理博弈
2.2 各国數字經濟政策布局特点
2.2.1 美國
2.2.2 歐盟
2.2.3 英國
2.2.4 日本
2.2.5 德國
2.3 全球數字經濟治理趋势分析
2.3.1 強化治理成爲趨勢
2.3.2 協同治理趨勢加強
2.3.3 适应數字經濟发展水平
2.3.4 全球治理規則博弈加劇
第三章 2018-2020年中国數字經濟发展影响因素分析
3.1 數字經濟获得政策助力
3.1.1 數字經濟获得中央重视
3.1.2 部门助力數字經濟发展
3.1.3 各地出台數字經濟规划
3.1.4 數字經濟发展相关政策
3.1.5 數字經濟发展促进政策
3.1.6 數字經濟纳入政府报告
3.2 信息消費规模持续扩大
3.2.1 信息消費的基本內涵
3.2.2 信息消費的规模状况
3.2.3 信息消費的基本特征
3.2.4 信息産品供給體系升級
3.2.5 信息服務應用持續推進
3.2.6 我国信息消費规模预测
3.3 數據中心建設提供平台支撑
3.3.1 數據中心市場規模分析
3.3.2 超大規模數據中心建設
3.3.3 中國數據中心機架規模
3.3.4 數據中心區域發展格局
3.3.5 中国數據中心建設特点
3.3.6 數據中心未來發展趨勢
3.4 疫情影响下數字經濟发展的机遇及挑战
3.4.1 新冠疫情狀況
3.4.2 疫情影響分析
3.4.3 發展優勢分析
3.4.4 發展機遇分析
3.4.5 發展挑戰分析
第四章 2018-2020年中国數字經濟发展情况分析
4.1 數字經濟産業鏈分析
4.1.1 産業鏈全景圖
4.1.2 基礎層結構分析
4.1.3 平台層結構分析
4.1.4 應用層結構分析
4.2 中国數字經濟发展综况
4.2.1 産業發展階段
4.2.2 産業發展規模
4.2.3 産業發展增速
4.2.4 産業結構優化
4.2.5 地區總量規模
4.2.6 發展試驗區啓動
4.3 中国數字經濟细分领域
4.3.1 數字産業化規模
4.3.2 産業數字化規模
4.4 數字經濟治理状况分析
4.4.1 數字經濟治理概况
4.4.2 數字經濟治理成果
4.4.3 數字經濟治理要求
4.4.4 數字經濟治理挑战
4.4.5 推進網絡多元共治
4.5 中國數字産業發展水平
4.5.1 産業發展指數
4.5.2 各省指數排名
4.5.3 城市發展排名
4.5.4 縣域發展排名
4.5.5 百強企業排名
4.5.6 創新公司名單
4.6 中国數字經濟集群化发展
4.6.1 集群發展動力
4.6.2 集群規模狀況
4.6.3 重點集群概況
4.6.4 新型集群案例
4.7 中国數字經濟发展的问题及对策
4.7.1 數字經濟发展问题
4.7.2 推動跨界創新發展
4.7.3 數據隱私及倫理保護
4.7.4 建立科學的統計體系
第五章 2018-2020年數字經濟人才及就业影响分析
5.1 數字人才發展狀況分析
5.1.1 數字人才基本內涵
5.1.2 數字人才主要分類
5.1.3 數字人才區域特點
5.1.4 數字人才行業特點
5.1.5 數字人才結構問題
5.2 數字人才培養模式分析
5.2.1 政府創新人才培養模式
5.2.2 企業創新人才培養模式
5.2.3 高校創新人才培養模式
5.3 數字經濟与就业的关系
5.3.1 數字經濟引发就业领域变革
5.3.2 三次産業數字轉型吸納就業
5.3.3 數字經濟领域总体就业情况
5.3.4 地区數字經濟产业就业情况
5.4 數字經濟与失业风险
5.4.1 结构性失业风险的基本內涵
5.4.2 數字技術或帶來結構性失業
5.4.3 業態更替或帶來結構性失業
5.4.4 産業升級或帶來結構性失業
5.4.5 應對結構性失業的對策建議
第六章 2018-2020年數字信息産業發展進程分析
6.1 電子信息制造業
6.1.1 總體運營情況
6.1.2 固定資産投資
6.1.3 通信設備制造業
6.1.4 電子元件制造業
6.1.5 電子器件制造業
6.1.6 計算機制造業
6.2 電信行業
6.2.1 總體運行情況
6.2.2 服務狀況分析
6.2.3 流量消費規模
6.2.4 網絡基礎建設
6.2.5 區域發展狀況
6.3 軟件和信息服務业
6.3.1 總體運行情況
6.3.2 細分領域分析
6.3.3 地區運行情況
6.4 互聯網産業
6.4.1 互聯網基礎資源概述
6.4.2 互聯網資源應用狀況
6.4.3 我國網民的上網時間
6.4.4 我國網民規模分析
6.4.5 互聯網百強企業發布
6.4.6 網絡提速降費加快推進
第七章 2018-2020年傳統産業數字化轉型發展分析
7.1 傳統産業數字化發展綜況
7.1.1 数字化转型的基本內涵
7.1.2 數字化轉型發展的動因
7.1.3 數字化轉型的主要內容
7.1.4 全球數字化轉型支出增加
7.1.5 國內傳統産業轉型的比例
7.1.6 行業數字化轉型潛在空間
7.1.7 典型行業數字化轉型空間
7.2 農業數字化轉型發展分析
7.2.1 農業數字化關鍵環節
7.2.2 農業數字化發展水平
7.2.3 農業數字化發展背景
7.2.4 數字化助力鄉村振興
7.2.5 數字鄉村的發展案例
7.2.6 農業數字化布局企業
7.2.7 数字智慧農業技術
7.2.8 農業數字化發展預測
7.3 工業數字化轉型發展分析
7.3.1 工業數字化發展階段
7.3.2 工業數字化發展水平
7.3.3 工業互聯網发展突破
7.3.4 制造業數字化轉型加快
7.3.5 制造業數字化轉型案例
7.3.6 制造業數字化轉型問題
7.3.7 5G逐步融合于工業領域
7.3.8 工業數字化轉型發展趨勢
7.4 服務業數字化轉型發展分析
7.4.1 服務業數字化發展水平
7.4.2 传统零售行業的转型
7.4.3 消費領域的轉型特點
7.4.4 金融相關領域的升級
7.4.5 旅遊業的数字化改造
7.4.6 智慧物流的發展成效
7.4.7 社交娛樂的發展進程
7.4.8 內容産業升級發展領域
7.5 數字貿易改變貿易發展格局
7.5.1 數字貿易的內涵及特征
7.5.2 數字服務貿易發展狀況
7.5.3 我国跨境電商发展规模
7.5.4 我國在線支付規模狀況
7.5.5 數字服務貿易發展趨勢
7.5.6 數字服務貿易發展建議
第八章 2018-2020年數字經濟的创新支柱分析
8.1 大數據技術
8.1.1 大數據技術基本內涵
8.1.2 大數據産業鏈结构
8.1.3 大數據技術政策环境
8.1.4 大數據总体市场规模
8.1.5 大數據交易市场规模
8.1.6 大數據产业发展提速
8.1.7 大數據百强企业统计
8.1.8 大數據产业发展趋势
8.2 雲計算技術
8.2.1 雲計算技術的定義
8.2.2 雲計算的基本分類
8.2.3 雲計算的主要特點
8.2.4 雲計算相关政策汇总
8.2.5 雲計算产业发展规模
8.2.6 雲計算市场竞争格局
8.2.7 雲計算服务商业模式
8.2.8 雲計算産業盈利模式
8.3 5G技術
8.3.1 5G技術基本內涵
8.3.2 5G技術应用领域
8.3.3 5G技術应用模式
8.3.4 5G技術应用效益
8.3.5 5G商用企業布局
8.3.6 5G産業政策環境
8.3.7 5G市場規模預測
8.4 人工智能技術
8.4.1 人工智能的基本內涵
8.4.2 人工智能的主要分類
8.4.3 人工智能的基本特征
8.4.4 人工智能步入黃金时期
8.4.5 人工智能專利申請增加
8.4.6 人工智能産業政策環境
8.4.7 人工智能産業發展指數
8.4.8 人工智能市場規模結構
8.4.9 人工智能企業主體分類
8.4.10 人工智能經濟效益巨大
8.5 區塊鏈技術
8.5.1 區塊鏈技術基本定義
8.5.2 區塊鏈技術的主要分类
8.5.3 區塊鏈産業鏈結構層次
8.5.4 區塊鏈技術的应用图谱
8.5.5 區塊鏈技術的政策环境
8.5.6 區塊鏈技術产业发展规模
8.5.7 區塊鏈技術市場布局主體
8.6 其他助力产业发展的技術
8.6.1 邊緣計算技術
8.6.2 物聯網技術
第九章 2018-2020年重点省市數字經濟发展分析
9.1 廣東省
9.1.1 數字經濟发展基础
9.1.2 數字經濟发展规模
9.1.3 數字經濟政策环境
9.1.4 數字經濟发展定位
9.1.5 數字經濟发展目标
9.1.6 數字經濟发展重点
9.1.7 數字經濟发展经验
9.2 江蘇省
9.2.1 數字經濟发展基础
9.2.2 數字經濟发展成就
9.2.3 數字經濟发展现状
9.2.4 數字經濟政策环境
9.2.5 數字江蘇建設路徑
9.2.6 數字經濟发展方向
9.3 浙江省
9.3.1 數據經濟政策環境
9.3.2 數據經濟發展規模
9.3.3 産業數字化轉型升級
9.3.4 數字産業化發展特點
9.3.5 地区數字經濟布局
9.4 山東省
9.4.1 數字經濟政策环境
9.4.2 數字經濟发展状况
9.4.3 數字經濟试点园区
9.4.4 數字經濟发展部署
9.4.5 數字經濟发展目标
9.4.6 數字經濟发展重点
9.4.7 數字經濟发展对策
9.5 福建省
9.5.1 數字經濟发展状况
9.5.2 數字經濟发展特点
9.5.3 數字經濟重点产业
9.5.4 數字經濟专项扶持
9.5.5 区域布局數字經濟
9.5.6 福州數字經濟建设
9.5.7 數字經濟发展方向
9.5.8 數字經濟发展新引擎
9.6 安徽省
9.6.1 數字經濟发展基础
9.6.2 數字經濟政策环境
9.6.3 數字經濟发展状况
9.6.4 區域數據經濟發展
9.6.5 數字經濟总体规划
9.6.6 數字經濟发展重点
9.6.7 數字經濟发展重点
9.7 其他省區
9.7.1 上海市
9.7.2 天津市
9.7.3 南京市
9.7.4 廈門市
9.7.5 四川省
9.7.6 河北省
第十章 2018-2020年數字經濟典型园區項目分析
10.1 宁波杭州湾新区數字經濟産業園項目
10.1.1 園區基本概況
10.1.2 園區招商動態
10.1.3 園區建設動態
10.2 贵安數字經濟産業園區項目
10.2.1 園區基本概況
10.2.2 園區發展定位
10.2.3 園區發展優勢
10.2.4 園區發展戰略
10.2.5 園區發展措施
10.3 重庆两江數字經濟産業園項目
10.3.1 項目建設背景
10.3.2 園區發展優勢
10.3.3 園區建設規劃
10.3.4 産業發展布局
10.3.5 園區發展目標
10.3.6 園區發展戰略
10.4 焦作市數字經濟産業園項目
10.4.1 園區基本情況
10.4.2 園區特點分析
10.4.3 園區建設動態
10.4.4 園區典型企業
第十一章 2016-2019年數字經濟典型企业分析
11.1 企業的分類
11.1.1 直接提供生産及服務的企業
11.1.2 推进传统产业技術替代的企业
11.1.3 培養現代産業新業態的企業
11.2 百度
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業財務狀況
11.2.3 技術发展实力
11.2.4 布局數字經濟
11.3 騰訊
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 企業財務狀況
11.3.3 主要業務成就
11.3.4 布局數字經濟
11.4 海康威視
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 布局數字經濟
11.4.3 經營效益分析
11.4.4 業務經營分析
11.4.5 財務狀況分析
11.4.6 核心競爭力分析
11.4.7 公司發展戰略
11.4.8 未來前景展望
11.5 分众傳媒
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 布局數字經濟
11.5.3 經營效益分析
11.5.4 業務經營分析
11.5.5 財務狀況分析
11.5.6 核心競爭力分析
11.5.7 未來前景展望
11.6 紫光股份
11.6.1 企業發展概況
11.6.2 布局數字經濟
11.6.3 經營效益分析
11.6.4 業務經營分析
11.6.5 財務狀況分析
11.6.6 核心競爭力分析
11.6.7 公司發展戰略
11.6.8 未來前景展望
11.7 易華錄
11.7.1 企業發展概況
11.7.2 布局數字經濟
11.7.3 經營效益分析
11.7.4 業務經營分析
11.7.5 財務狀況分析
11.7.6 核心競爭力分析
11.7.7 公司發展戰略
11.7.8 未來前景展望
11.8 軟通動力
11.8.1 企業發展概況
11.8.2 技術发展实力
11.8.3 布局數字經濟
第十二章 數字經濟投融资状况分析
12.1 數字經濟投融资环境分析
12.1.1 社會固定資産投資狀況良好
12.1.2 發改委簽署投資合作協議
12.1.3 數字經濟投融资联盟成立
12.2 數字經濟投融资规模状况
12.2.1 投融資案例數量
12.2.2 投融資金額狀況
12.2.3 投融資輪次分析
12.2.4 投融資地區分布
12.3 數字經濟投融资逻辑分析
12.3.1 數字經濟投资潜力指标
12.3.2 數字經濟投资潜力值
12.3.3 數字經濟投资逻辑总结
12.4 數字經濟投资前景展望
12.4.1 産業數字化投資潛力較大
12.4.2 數字經濟基础技術投资加快
第十三章 芭乐直播顧問对2020-2024年數字經濟发展前景及趋势预测
13.1 數字經濟发展前景及趋势分析
13.1.1 數字經濟发展前景
13.1.2 數字經濟发展趋势
13.1.3 數字經濟关注焦点
13.1.4 疫后數字經濟发展趋势
13.2 數字經濟创新发展预测
13.2.1 技術創新
13.2.2 模式創新
13.2.3 管理創新
13.3 芭乐直播顧問对2020-2024年中国數字經濟发展预测分析
13.3.1 2020-2024年中国數字經濟发展的影响因素分析
13.3.2 2020-2024年中国數字經濟總量規模預測
13.4 中国數字經濟未来发展挑战及路径分析
13.4.1 數字經濟未来发展挑战分析
13.4.2 逐步推動核心要素市場化發展
13.4.3 助推實體經濟實現數字化轉型
13.4.4 數字經濟风险防范能力的提升
13.4.5 进一步提高數字經濟治理水平
附錄
附錄一:《国家信息化发展战略纲要》
附錄二:《关于发展數字經濟穩定並擴大就業的指導意見》

圖表目錄

图表1 數字經濟的部分定义
圖表2 數字經濟內涵的認識維度
图表3 數字經濟的要素和载体
图表4 數字經濟主要内容
圖表5 2002年-2022年全球互聯網流量
图表6 2018年全球主要国家數字經濟规模
图表7 2018年全球主要国家數字經濟占GDP比重
图表8 国家层面与數字經濟发展相关的政策文件
图表9 国家层面与數字經濟发展相关的政策文件(续)
圖表10 2009-2019年中國IDC市場規模及增長情況
图表11 2018年全球超大规模數據中心建設分布
圖表12 2016-2017年全國數據中心的機架總規模
圖表13 全國數據中心機架數及其地區分布情況
圖表14 29省(市)地方兩會政府工作報告2020年GDP目標及下調幅度
圖表15 29省(市)地方兩會政府工作報告2020年GDP目標及下調幅度(續)
图表16 數字經濟産業鏈全景图
图表17 數字經濟基础层
图表18 中国數字經濟基础层数字硬件各领域占比
图表19 中国數字經濟基础层数字软件各领域占比
图表20 中国數字經濟基础层各细分领域上市企业净利润情况
图表21 數字經濟平台层
图表22 中国數字經濟平台层各细分领域结构情况
图表23 中国數字經濟平台层数字云平台各领域占比
图表24 中国數字經濟平台层大數據中心各领域占比
图表25 中国數字經濟平台层数字应用平台各领域占比
图表26 中国數字經濟平台层各细分领域上市企业净利润情况
图表27 數字經濟应用层
图表28 中国數字經濟平台层各细分领域结构情况
图表29 中国數字經濟应用服务层个人应用服务各领域占比
图表30 中国數字經濟应用服务层政府应用服务各领域占比
图表31 中国數字經濟应用服务层企业应用服务各领域占比
图表32 中国數字經濟应用服务层各细分领域净利润情况
图表33 數字經濟的四个发展阶段
图表34 數字經濟的演变
图表35 我国數字經濟规模情况
图表36 我国數字經濟增速与GDP增速比较
图表37 我国數字經濟结构
图表38 2018年我国各省市數字經濟规模
图表39 2018年各省市數字經濟和GDP增速
圖表40 2008-2018年中國數字産業化規模及GDP占比情況
圖表41 2008-2018年中國産業數字化規模及GDP占比情況
圖表42 全球數字平台市值Top10企業
图表43 全国各省數字經濟发展指数
图表44 城市數字經濟总分及排名
图表45 典型县市數字經濟发展水平排名
图表46 2019年數字經濟创新企业100强
图表47 2018年我国重点区域數字經濟总量统计
图表48 2018年我国重点区域數字經濟规模增速情况
图表49 2018年我国重点区域數字經濟规模占GDP比重情况
图表50 粵港澳大灣區高水平人才和数字人才的国际流入/流出比
圖表51 粵港澳大灣區高水平人才和數字人才的國內流入/流出比
图表52 粵港澳大灣區内各主要城市高水平人才与数字人才流入/流出比
图表53 增进數字經濟与实体领域融合的跨界知识
圖表54 強化國際數據隱私保護和倫理道德保護
圖表55 數字人才的主要分類
圖表56 數字人才前十城市
圖表57 全國數字人才分布
圖表58 TOP10城市數字人才在ICT基礎産業和融合産業的比例
圖表59 數字人才分布集中的領域
圖表60 基于持續發展戰略對創新人才培養的作用機理
圖表61 容錯機制對培養創新人才的作用機理
图表62 我国三次产业數字經濟就业情况
图表63 2018年我国各省市數字經濟就业情况
圖表64 2018-2019年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表65 2018-2019年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表66 2018-2019年電子信息制造業PPI分月增速
圖表67 2018-2019年電子信息制造固定資産投資增速變動情況
圖表68 2018-2019年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表69 2018-2019年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表70 2018-2019年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表71 2018-2019年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表72 2014-2019年電信業務收入增長情況
圖表73 2014-2019年移動通信業務和固定通信業務收入占比情況
圖表74 2014-2019年電信收入結構(話音和非話音)情況
圖表75 2014-2019年固定數據及互聯網業務收入發展情況
圖表76 2014-2019年移動數據及互聯網業務收入發展情況
圖表77 2009-2019年固定電話及移動電話普及率發展情況
圖表78 2019年各省移動電話普及率情況
圖表79 2018和2019年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比情況
圖表80 2014-2019年農村寬帶接入用戶及占比情況
图表81 2014-2019年移動互聯網流量及月DOU增长情况
圖表82 2019年移動互聯網接入當月流量及當月DOU情況
圖表83 2014-2019年移動短信業務量和收入增長情況
圖表84 2014-2019年移動電話用戶和通話量增長情況
圖表85 2014-2019年互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表86 2014-2019年移動電話基站發展情況
圖表87 2014-2019年東、中、西、東北地區電信業務收入比重
圖表88 2016-2019年東、中、西、東北地區100Mbps及以上固定寬帶接入用戶滲透率情況
圖表89 2014-2019年東、中、西、東北地區移動互聯網接入流量增速情況
圖表90 2012-2019年軟件業務收入增長情況
圖表91 2012-2019年軟件業人均創收情況
圖表92 2012-2019年軟件業務出口增長情況
圖表93 2012-2019年軟件業從業人員數變化情況
圖表94 2018-2019年軟件業從業人員工資總額增長情況
圖表95 2019年軟件産業分類收入占比
圖表96 2019年軟件業分區域增長情況
圖表97 2019年前十位省市軟件業務收入增長情況
圖表98 2019年前十位中心城市軟件業務收入增長情況
圖表99 2018-2019年中國互聯網基礎資源對比
圖表100 2016-2019年IPv6地址數量
圖表101 2016-2019年中國IPv4地址資源
圖表102 分類域名數
圖表103 分類“.CN”域名數
圖表104 2016-2019年中國網站數量
圖表105 2016-2019年.CN下網站數量
图表106 2016-2019年移動互聯網接入流量
圖表107 2016-2019年網民人均每周上網時長
圖表108 各類應用使用時長占比
圖表109 六類應用使用時段分布
圖表110 2016-2019年網民規模和互聯網普及率
圖表111 2016-2019年手機網民規模及其占網民比例
圖表112 網民城鄉結構
圖表113 2019年中國互聯網企業100強名單
圖表114 2019年中國互聯網成長型企業20強名單
圖表115 産業數字化轉型的主線
圖表116 産業數字化轉型的主要內容
圖表117 産業數字化轉型的機理
图表118 我国各行业數字經濟比重
圖表119 數字化轉型潛在空間分析框架
圖表120 典型行業典型省市數字化轉型潛在空間
图表121 2018年农业各细分行业數字經濟比重
圖表122 衛星探測蘋果花
图表123 智能汽車和智慧交通是数字化实践的重点领域
图表124 2018年服务业典型行业數字經濟比重
图表125 零售業数字化应用现状
圖表126 內容産業數字化升級領域
圖表127 數字貿易的突出特征
图表128 信息技術、互动关系、商品流动
圖表129 數字貿易和傳統貿易的異同
圖表130 數字服務規模與占比
圖表131 主要經濟體數字服務貿易發展狀況
圖表132 世界數字服務貿易細分子類發展情況
圖表133 2016-2019年我國網絡支付用戶規模及使用率
圖表134 2016-2019年我國手機網絡支付用戶規模及使用率
圖表135 大數據産業鏈
图表136 大數據市场产值图
图表137 中国大數據核心产业规模及增速
圖表138 中國大數據投資價值百強榜
图表139 雲計算产业相关政策汇总
圖表140 我國公有雲市場規模及增速
圖表141 我國私有雲市場規模及增速
圖表142 中國公有雲細分市場規模(億元)
圖表143 中國私有雲細分市場構成
圖表144 2018年國內公有雲IaaS市場份額占比
圖表145 雲計算服務6大商業模式
圖表146 5G主要應用場景
圖表147 5G对中国數字經濟发展的贡献
圖表148 5G産業主要政策
圖表149 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表150 專用人工智能與通用人工智能的區別
圖表151 人工智能曆史發展階段
圖表152 2000-2019年全球及中國人工智能專利申請狀況
圖表153 人工智能領域各層專利申請趨勢及TOP5地域分布
圖表154 人工智能領域各層專利申請趨勢及TOP5地域分布(續)
圖表155 2017-2019年全國人工智能産業發展指數
圖表156 2019年中國人工智能産業發展指數分省市
圖表157 中國人工智能市場結構
圖表158 區塊鏈數據結構
圖表159 區塊鏈按參與對象範圍和關系的不同分類
图表160 区块链産業鏈
圖表161 區塊鏈應用圖譜
圖表162 2015-2019年區塊鏈企業數量
圖表163 金融科技企業布局區塊鏈
圖表164 金融科技企業布局區塊鏈(續一)
圖表165 金融科技企業布局區塊鏈(續二)
图表166 物聯網产业技術
图表167 2014-2018年廣東省數字經濟规模统计及增长情况
图表168 2014-2018年廣東省數字經濟规模占全国GDP比重统计情况
圖表169 2016-2017年百度綜合收益表
圖表170 2016-2017年百度分部資料
圖表171 2017-2018年百度綜合收益表
图表172 2017-2018年百度分部資料
圖表173 2018-2019年百度綜合收益表
圖表174 2018-2019年百度分部資料
圖表175 2016-2017年騰訊綜合收益表
圖表176 2016-2017年騰訊分部資料
图表177 2016-2017年騰訊收入分地区资料
图表178 2017-2018年騰訊综合收益表
图表179 2017-2018年騰訊分部資料
图表180 2017-2018年騰訊收入分地区资料
图表181 2018-2019年騰訊综合收益表
圖表182 2018-2019年騰訊分部資料
图表183 2016-2019年杭州海康威视数字技術股份有限公司总资产及净资产规模
图表184 2016-2019年杭州海康威视数字技術股份有限公司营业收入及增速
图表185 2016-2019年杭州海康威视数字技術股份有限公司净利润及增速
图表186 2017-2018年杭州海康威视数字技術股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表187 2018-2019年杭州海康威视数字技術股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表188 2016-2019年杭州海康威视数字技術股份有限公司营业利润及营业利润率
图表189 2016-2019年杭州海康威视数字技術股份有限公司净资产收益率
图表190 2016-2019年杭州海康威视数字技術股份有限公司短期偿债能力指标
图表191 2016-2019年杭州海康威视数字技術股份有限公司资产负债率水平
图表192 2016-2019年杭州海康威视数字技術股份有限公司运营能力指标
图表193 2016-2019年分众傳媒信息技術股份有限公司总资产及净资产规模
圖表194 2016-2019年分衆傳媒信息技術股份有限公司营业收入及增速
图表195 2016-2019年分众傳媒信息技術股份有限公司净利润及增速
图表196 2017-2018年分众傳媒信息技術股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表197 2018-2019年分众傳媒信息技術股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表198 2016-2019年分众傳媒信息技術股份有限公司营业利润及营业利润率
图表199 2016-2019年分众傳媒信息技術股份有限公司净资产收益率
图表200 2016-2019年分众傳媒信息技術股份有限公司短期偿债能力指标
图表201 2016-2019年分众傳媒信息技術股份有限公司资产负债率水平
圖表202 2016-2019年分衆傳媒信息技術股份有限公司运营能力指标
圖表203 2016-2019年紫光股份有限公司總資産及淨資産規模
圖表204 2016-2019年紫光股份有限公司營業收入及增速
圖表205 2016-2019年紫光股份有限公司淨利潤及增速
圖表206 2017-2018年紫光股份有限公司營業收入分行業、産品、地區
圖表207 2019年紫光股份有限公司主營業務分行業、産品、地區
圖表208 2016-2019年紫光股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表209 2016-2019年紫光股份有限公司淨資産收益率
圖表210 2016-2019年紫光股份有限公司短期償債能力指標
圖表211 2016-2019年紫光股份有限公司資産負債率水平
圖表212 2016-2019年紫光股份有限公司運營能力指標
图表213 2016-2019年北京易华录信息技術股份有限公司总资产及净资产规模
图表214 2016-2019年北京易华录信息技術股份有限公司营业收入及增速
图表215 2016-2019年北京易华录信息技術股份有限公司净利润及增速
图表216 2017-2018年北京易华录信息技術股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表217 2019年北京易华录信息技術股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表218 2016-2019年北京易华录信息技術股份有限公司营业利润及营业利润率
图表219 2016-2019年北京易华录信息技術股份有限公司净资产收益率
图表220 2016-2019年北京易华录信息技術股份有限公司短期偿债能力指标
图表221 2016-2019年北京易华录信息技術股份有限公司资产负债率水平
图表222 2016-2019年北京易华录信息技術股份有限公司运营能力指标
圖表223 2014-2018年三次産業投資占固定資産投資(不含農戶)比重
圖表224 2018年分行業固定資産投資(不含農戶)增長速度
圖表225 2018年固定資産投資新增主要生産與運營能力
圖表226 2019年全國固定資産投資(不含農戶)增速(累計同比)
图表227 2016-2018中国數字經濟领域投融资事件数量
图表228 2018中国數字經濟各领域投融资事件数量占比
图表229 2016-2018中国數字經濟领域投融资金额
图表230 2018中国數字經濟各领域投融资金额占比
图表231 2016-2018中国數字經濟投融资轮次情况
图表232 2016-2018中国數字經濟投融资地区分布情况
图表233 數字經濟投资潜力领域图
图表234 數字經濟投资潜力领域潜力值
图表235 2018中国數字經濟细分领域投资潜力气泡图
圖表236 芭乐直播顧問對2020-2024年中國數字經濟總量規模預測

數字經濟主要由数字产业化和产业数字化两大部分构成,不过随着數字經濟的不断发展,數字經濟已经由“两化”(数字产业化、产业数字化),逐渐扩展到“三化”(数字产业化、产业数字化、数字化治理)。

国际层面,數字經濟成为全球经济增长的关键动力。2018年,全球47个国家數字經濟规模达到30.2万亿美元,占GDP比重的40.3%,平均名义增速为9.2%。在全球经济下行压力加大的形势下,數字經濟的持续稳定快速发展,成为稳定经济增长的重要动能。未来,伴随着数字技術持续创新,加速向传统产业融合渗透,數字經濟对经济增长的拉动作用将愈发凸显。

规模层面,2018年我国數字經濟总量达到31.3万亿元,占GDP比重超过三分之一,达到34.8%,占比同比提升1.9个百分点。《2019中国數字經濟发展指数白皮书》显示,全国各省數字經濟发展指数平均值为32.0,其中11个省市指数在平均值之上。廣東省以总指数69.3居全国榜首,北京、江苏位列第二、三名,分别得分56.5、56.1。數字經濟蓬勃发展,推动传统产业改造提升,为经济发展增添新动能,2018年數字經濟发展对GDP增长的贡献率达到67.9%,贡献率同比提升12.9个百分点,超越部分发达国家水平,成为带动我国国民经济发展的核心关键力量。

总体战略层面,2018年11月,在亚太经合组织第二十六次领导人非正式会议上,习近平总书记再次强调數字經濟是亚太乃至全球未来的发展方向,应该牢牢把握创新发展时代潮流,全面平衡落实《互联网和數字經濟路线图》,释放數字經濟增长潜能。2018年,国家发展改革委等19个部门联合印发《关于发展數字經濟穩定並擴大就業的指導意見》,通过加快培育數字經濟新兴就业机会、持续提升劳动者数字技能、大力推进就业创业服务数字化转型等政策举措推动數字經濟稳定与扩大就业。2020年4月9日,中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,对数据要素市场化配置的重要指示,将进一步加快我国大數據产业和數字經濟的发展。

地區政策方面,2020年3月30日,廣州市政府常務會議審議通過了《廣州市加快打造數字經濟创新引领型城市的若干措施》,预计到2022年,广州将建成超过8个数据要素流通治理重大创新成果、15个重大创新实验平台、30个重大产业转型升级工程、100个技術领先的优质应用场景示范項目。2020年4月16日,江西省出台《數字經濟发展三年行动计划(2020-2022年)》,把數字經濟发展作为加快江西省新动能培育的“一号工程”,加快构建全省數字經濟生态体系,促进经济、政府、社会各领域数字化转型。

2020年3月17日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,会议提出要对“互聯網+”、平台經濟等加大支持力度,发展數字經濟新业态,催生新岗位新职业。立足点主要聚焦在新冠肺炎疫情下通过數字經濟新业态提振市场、拉动经济和促进就业。另外随着我国“新基建”投资布局的加快,數字經濟发展潜力巨大。

芭乐直播产业研究院发布的《2020-2024年中国數字經濟深度调研及投资前景预测报告》共十三章。报告首先介绍了數字經濟的基本概念、国际數字經濟发展状况、影响国内數字經濟发展的政策环境、需求环境。接着分析了国内數字經濟的发展状况及人才就业状况,然后对數字經濟细分产业进行了系统的分析,对數字經濟的创新支柱做了详实的解析,并对重点省市、典型园區項目、典型企业进行了透彻的研究,最后对其投资状况和发展前景做了科学的分析和预测。

本研究報告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、芭乐直播产业研究院、芭乐直播产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对數字經濟有个系统深入的了解、或者想投资數字經濟項目,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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