芭乐直播大數據 研究報告 産業咨詢 産業招商 産業基金 經典案例
購物車 聯系我們 付款信息

24小時免費服務熱線400-008-1522

2020-2024年中国數據中台行业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2020年5月最新修訂:2020年5月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共176頁、13.9萬字、101個圖表下載目錄版權声明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576爲什麽選擇芭乐直播顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

投資環境分析 宏觀數據庫 投資數據庫 土地數據庫
新冠疫情攪動中國經濟,也爲很多行業帶來重大機會!
掃碼關注右側公衆號,回複對應關鍵詞,即可免費獲取以下報告

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 數據中台的基本概述
1.1 企業三大中台結構分析
1.1.1 業務中台結構
1.1.2 數據中台结构
1.1.3 技術中台結構
1.2 數據中台的作用及特点
1.2.1 數據中台的主要形式
1.2.2 數據中台的基本作用
1.2.3 數據中台的数据能力
1.2.4 數據中台的业务流程
1.3 數據中台与相关概念的区分
1.3.1 數據中台与业务中台
1.3.2 數據中台与数据仓库
1.3.3 數據中台与信息架构
1.4 數據中台的参考架构分析
1.4.1 數據域分析
1.4.2 資産域分析
1.4.3 服務域分析
第二章 數據中台行业发展环境分析
2.1 政策環境分析
2.1.1 兩會政府工作報告提及
2.1.2 數據中台相关利好政策
2.1.3 相關數據展會陸續開辦
2.2 技術環境分析
2.2.1 我國信息化曆程
2.2.2 産業互聯網技术
2.2.3 大數據技术发展
2.3 産業發展環境
2.3.1 數字經濟获得中央重视
2.3.2 數字經濟産業發展階段
2.3.3 數字經濟产业发展规模
2.3.4 數字經濟地区总量规模
2.3.5 數字經濟未来发展趋势
第三章 2018-2020年中国數據中台行业发展分析
3.1 數據中台的主要价值分析
3.1.1 數據中台的业务价值
3.1.2 數據中台的技术价值
3.1.3 契合軟件行業發展變革
3.2 數據中台产业的发展阶段
3.2.1 第一阶段:數據中台探索
3.2.2 第二阶段:數據中台提升
3.2.3 第三階段:數據和業務空間重構
3.3 數據中台的市场发展综况
3.3.1 數據中台的市场热度
3.3.2 數字中台的市場規模
3.3.3 數據中台供给方分析
3.3.4 數據中台需求方分析
3.4 數據中台市场竞争格局
3.4.1 數據中台市场主体分类
3.4.2 數據中台市场主体规模
3.4.3 科技企業加快行業布局
3.5 數據中台建设问题及对策分析
3.5.1 數據中台发展的挑战
3.5.2 數據中台的建设关键
3.5.3 重视數據中台的发展
3.5.4 逐步加快人才儲備建設
3.5.5 秉持數據價值觀和方法論
第四章 2018-2020年企业數據中台建设需求分析
4.1 企業數字化轉型建設分析
4.1.1 數字化轉型背景
4.1.2 數字化轉型需求
4.1.3 數字化轉型指數
4.1.4 數字化轉型戰略
4.1.5 數字化轉型關鍵
4.1.6 數據中台契合企业转型
4.2 企业对數據中台技术的要求
4.2.1 數據彙聚整合的能力
4.2.2 數據提純加工的能力
4.2.3 服務可視化的能力
4.2.4 業務價值變現的能力
4.3 企业數據中台的应用价值
4.3.1 有效解決企業痛點
4.3.2 提升企業的競爭力
4.3.3 迎合企業營銷戰略
4.3.4 促進商業模式創新
4.3.5 逐步打破數據孤島
4.3.6 提供深層次的客戶
4.4 企业數據中台发展综况
4.4.1 企業數據價值認識提升
4.4.2 企業數字中台發展演進
4.4.3 企业數據中台的价值地位
4.4.4 适用數據中台的企业类型
4.4.5 企业數據中台的应用步骤
4.5 企业布局數據中台的几个维度
4.5.1 實施維度
4.5.2 技術維度
4.5.3 客戶維度
第五章 2018-2020年疫情影响下數據中台技术应用分析
5.1 新冠疫情的現狀及影響
5.1.1 全球新冠疫情數據
5.1.2 國內新冠疫情數據
5.1.3 疫情對經濟的影響
5.2 數據中台应用于疫情防控
5.2.1 應用背景分析
5.2.2 應用驅動分析
5.2.3 應用價值分析
5.3 疫情影响下醫院數據中台应用分析
5.3.1 醫院數據中台应用背景
5.3.2 醫院數據中台应用价值
5.3.3 醫院數據中台应用关键
5.3.4 醫院數據中台应用案例
第六章 2018-2020年數據中台技术应用于传统领域
6.1 零售領域
6.1.1 零售行業運行狀況
6.1.2 零售數據中台应用需求
6.1.3 零售數據中台应用布局
6.1.4 零售數據中台应用问题
6.1.5 零售數據中台建设案例
6.1.6 零售數據中台应用展望
6.2 金融領域
6.2.1 金融行業運行狀況
6.2.2 金融數據中台应用价值
6.2.3 金融數據中台供需分析
6.2.4 金融數據中台应用要点
6.2.5 金融數據中台应用案例
6.2.6 金融數字中台應用前景
6.3 工業領域
6.3.1 工業領域運行狀況
6.3.2 工业數據中台应用地位
6.3.3 工业數據中台搭建路径
6.3.4 工业數據中台应用前景
6.4 政務領域
6.4.1 政務領域應用背景
6.4.2 政务數據中台应用价值
6.4.3 政务數據中台组成架构
6.4.4 政务數據中台应用状况
6.4.5 政务數據中台应用趋势
6.4.6 政务數據中台应用建议
6.4.7 政务數據中台应用案例
6.5 教育領域
6.5.1 教育信息化發展狀況
6.5.2 高校數據中台应用价值
6.5.3 高校數據中台应用实践
6.5.4 高校數據中台应用案例
6.5.5 高校數據中台技术影响
6.6 乳制品領域
6.6.1 乳制品行業運作狀況
6.6.2 乳制品數字中台應用狀況
6.6.3 乳制品數據中台应用案例
第七章 2018-2020年數據中台技术应用于新兴领域
7.1 智慧城市領域
7.1.1 智慧城市建設綜況
7.1.2 构建數據中台的关键
7.1.3 智慧樓宇數據總體架構
7.1.4 智慧電網數據中台建成
7.1.5 气象數據中台企业合作
7.1.6 公安數據中台建设分析
7.1.7 城市中台應用案例分析
7.2 智慧軌道交通領域
7.2.1 智慧城軌發展狀況分析
7.2.2 智慧城轨數據中台应用背景
7.2.3 智慧城轨數據中台应用地位
7.2.4 智慧城轨數據中台应用核心
7.2.5 智慧城轨數據中台应用关键
7.3 博物館網絡領域
7.3.1 我國博物館基本建設狀況
7.3.2 博物馆數據中台技术层级
7.3.3 博物馆數據中台应用领域
7.3.4 博物馆數據中台应用价值
7.3.5 博物馆數據中台应用风险
7.3.6 博物馆數據中台应用趋势
第八章 2018-2020年數據中台技术发展分析
8.1 數據中台技术的整体架构及构建
8.1.1 數據中台整体技术架构
8.1.2 數據中台技术架构设计
8.1.3 构建數據中台的关键技术
8.2 數據中台的技术架构分析
8.2.1 數據彙聚
8.2.2 數據開發
8.2.3 數據體系
8.2.4 數據資産管理
8.2.5 數據服務體系
8.2.6 運營和安全管理
8.3 數據中台技术系统的建设
8.3.1 總體建設步驟
8.3.2 戰略規劃要求
8.3.3 系統建設保障
8.3.4 建設目標准則
8.3.5 主要建設內容
8.3.6 關鍵實施步驟
8.4 數據中台技术的核心——数据治理
8.4.1 數據治理的價值
8.4.2 數據治理的問題
8.4.3 數據治理的要素
8.4.4 數據治理的路徑
第九章 2018-2020年中国數據中台布局企业分析
9.1 數瀾科技
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 業務解決方案
9.1.3 企業發展優勢
9.1.4 企業融資動態
9.2 明略科技
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 AI中台布局
9.2.3 企業發展動態
9.2.4 企業融資動態
9.3 普元信息
9.3.1 企業發展概述
9.3.2 數據中台产品
9.3.3 數據中台项目
9.3.4 財務運營狀況
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發展戰略
9.3.7 未來前景展望
9.4 用友網絡
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 平台系統架構
9.4.3 産品應用模式
9.4.4 産品研發動態
9.4.5 財務運營狀況
9.4.6 核心競爭力分析
9.4.7 公司發展戰略
9.4.8 未來前景展望
9.5 華爲
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 財務運營狀況
9.5.3 數據中台布局背景
9.5.4 數據中台业务特点
9.5.5 數據中台设计理念
9.6 蘇甯
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 公司經營範圍
9.6.3 數據中台建设目标
9.6.4 數據中台主要结构
9.7 百度
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 財務運營狀況
9.7.3 數據中台发展实力
9.7.4 中台業務特點分析
9.8 騰訊
9.8.1 企業發展概況
9.8.2 財務運營狀況
9.8.3 中台發展戰略思維
9.8.1 數據中台产品动态
9.9 阿裏
9.9.1 企業發展概況
9.9.2 財務運營狀況
9.9.3 數據處理曆程分析
9.9.4 數據中台发展布局
9.9.5 數據中台框架结构
9.9.6 數據中台解决方案
9.10 其他企業布局狀況
9.10.1 小米
9.10.2 京東
9.10.3 網易
第十章 2018-2020年中国數據中台行业投资分析
10.1 數據中台项目投资动态
10.1.1 衡石科技啓動新融資
10.1.2 惟客數據完成A輪融資
10.1.3 熵簡科技完成B輪融資
10.2 數據中台项目投融资风险
10.2.1 新冠疫情風險
10.2.2 國際經營風險
10.2.3 業務經營風險
10.2.4 市場競爭風險
10.2.5 技術風險分析
10.2.6 知識産權风险
10.3 數據中台投资案例——智能大數據融合平台項目
10.3.1 項目基本情況
10.3.2 項目建設必要性
10.3.3 項目建設可行性
10.3.4 項目投資規模
10.3.5 項目審批情況
10.3.6 項目實施主體
10.3.7 經濟效益評價
第十一章 芭乐直播顧問对2020-2024年數據中台行业发展前景及趋势预测
11.1 數據中台发展机遇分析
11.1.1 數據資源開放
11.1.2 市場需求激發
11.1.3 技術能力提升
11.1.4 創新創業加快
11.1.5 資本市場驅動
11.2 數據中台发展前景及趋势
11.2.1 數據中台整体发展前景
11.2.2 數據中台未来发展热点
11.2.3 數據中台未来发展趋势
11.3 芭乐直播顧問对2020-2024年中国數據中台发展预测分析
11.3.1 2020-2024年中国數據中台发展的影响因素分析
11.3.2 2020-2024年中國數字中台總量規模預測

圖表目錄

圖表 业务中台、數據中台、技术中台简图
圖表 數據中台构架与数据治理流程
圖表 數據驅動企業職能企業基礎
圖表 數據中台的业务流程
圖表 业务中台与數據中台的数据应用闭环
圖表 數據中台的参考架构
圖表 産業互聯網带来的生产模式转变
圖表 産業互聯網企業服務所需能力
圖表 技术架构发展阶段
圖表 數字經濟的四个发展阶段
圖表 數字經濟的演變
圖表 我国數字經濟规模情况
圖表 我国數字經濟增速与GDP增速比较
圖表 我国數字經濟结构
圖表 2018年我国各省市數字經濟规模
圖表 2018年各省市數字經濟和GDP增速
圖表 软件行业的发展变革
圖表 2020年數據中台百度搜索市场热度
圖表 我国开展數據中台业务的企业
圖表 科技巨头围绕中台的布局事件
圖表 埃森哲中国企业数字转型指数模型
圖表 2018年中国企业数字转型指数平均得分(0-100)
圖表 2019年中国企业数字转型指数平均得分(0-100)
圖表 中国企业在以下三方面位于行业领先的信心程度(分值:1-5)
圖表 成功的数字转型需要五大关键行动
圖表 企业看重的数据整合和管理能力
圖表 企业看重的数据提炼和分析加工能力
圖表 企业看重的数据资产服务化能力
圖表 數據中台4大核心能力不可分割
圖表 传统产业数字化转型路径及两大核心驱动力
圖表 数据使用方法论框架
圖表 传统企业烟囱式IT架构
圖表 业务与数据闭环
圖表 數據中台的组织地位
圖表 数据是企业的战略资产
圖表 數據中台适用模型
圖表 29省(市)地方两会政府工作报告2020年GDP目标及下调幅度
圖表 29省(市)地方两会政府工作报告2020年GDP目标及下调幅度(续)
圖表 360金融數據中台全景架构
圖表 工业大脑的实施路径
圖表 乳制品行业數據中台状况和全景图
圖表 乳制品消费者连接數據中台全景
圖表 雅士利部署數據中台之前的主要痛点
圖表 雅士利數據中台五大业务场景
圖表 不同增量数据抽取的对比
圖表 智慧楼宇数据总体架构
圖表 數據中台技术架构
圖表 數據中台总体架构图
圖表 數據中台建设方法论体系
圖表 中台组织架构
圖表 數據中台建设目标评估表
圖表 數據中台建设目标评估表(续一)
圖表 數據中台建设目标评估表(续二)
圖表 中台建设的5个关键步骤
圖表 普元信息企业数据结构层次
圖表 普元信息大數據中台软件主要产品
圖表 普元信息大數據中台軟件主要産品(續)
圖表 普元信息重点项目布局
圖表 用友iUAP平台整体架构
圖表 用友iUAP平台整体架构
圖表 用友數據中台核心内容
圖表 2016-2019年用友网络总资产及净资产规模
圖表 2016-2019年用友网络营业收入及增速
圖表 2016-2019年用友网络净利润及增速
圖表 2017-2018年用友网络主营业务分行业、产品、地区
圖表 2016-2019年用友网络营业利润及营业利润率
圖表 2016-2019年用友网络净资产收益率
圖表 2016-2019年用友网络短期偿债能力指标
圖表 2016-2019年用友网络资产负债率水平
圖表 2016-2019年用友网络运营能力指标
圖表 2016-2019华为投资控股有限公司财务概要
圖表 2018-2019华为投资控股有限公司销售收入分部資料
圖表 2018-2019华为投资控股有限公司销售收入分地区
圖表 华为數據中台设计理念
圖表 苏宁數據中台的建设目标
圖表 2016-2017年百度綜合收益表
圖表 2016-2017年百度分部資料
圖表 2017-2018年百度綜合收益表
圖表 2017-2018年百度分部資料
圖表 2018-2019年百度綜合收益表
圖表 2016-2017年騰訊綜合收益表
圖表 2016-2017年騰訊分部資料
圖表 2016-2017年騰訊收入分地区资料
圖表 2017-2018年騰訊綜合收益表
圖表 2017-2018年騰訊分部資料
圖表 2017-2018年騰訊收入分地区资料
圖表 2018-2019年騰訊綜合收益表
圖表 2018-2019年騰訊分部資料
圖表 2016-2017年阿裏綜合收益表
圖表 2016-2017年阿裏分部資料
圖表 2017-2018年阿裏綜合收益表
圖表 2017-2018年阿裏分部資料
圖表 2018-2019年阿裏綜合收益表
圖表 阿裏數據中台演进的四个阶段
圖表 阿裏云品牌全域數據中台框架
圖表 阿裏巴巴數據中台的业务架构
圖表 小米數據中台技术结构
圖表 智能大數據融合平台項目投资内容
圖表 传统数据治理
圖表 精益数据治理
圖表 芭乐直播顧問对2020-2024年中国数字中台总量规模预测

 數據中台指以数据采集、集成、治理、指标体系和数据仓库统一建设等数据管理活动的中台。數據中台从后台及业务中台将数据流入,完成海量数据的存储、计算、产品化包裝过程,构成企业的核心数据能力,为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。

規模方面,2018年,中國數字中台規模爲22.2億元,預計未來整個數字中台市場將成長爲千億級別。與此同時,隨著數字中台的理念逐步深入企業,相比傳統ERP、CRM、HRM等系統,數字中台的前後台整合與技術業務的高效聯動,或將改變企業的管理體系,也將改變企業未來軟件服務的選擇。

应用方面,在2020年初的疫情中,远程诊疗、线上问诊、健康码、诊疗流程无纸化等应用得到了普遍的应用,这些应用基于对相关数据的收集、处理与分析,为疫情防治工作提供了重要的参考与支撑。例如,全国普遍推行的健康码能够有效反映居民与疫情相关的健康风险等级,便于对于人员流动进行有序管理,支撑复工复产工作,也为醫院门诊提供了人员的筛查分流依据。针对本次防疫工作,通过數據中台可挖掘的应用场景还有很多,可见以场景驱动的数据应用思想,将通过數據中台释放出更强的应对能力,为政府提供更智慧精准的防控决策建议。

目前,我国數據中台的渗透率较低,增量空间巨大,在企业数字化转型驱动下,需求增加,因此分析预测数字中台市场规模将迎来爆发期。

芭乐直播产业研究院发布的《2020-2024年中国數據中台行业深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了數據中台的基本概念、发展环境及国内整体发展状况,接着分析了国内企业數據中台的建设需求与疫情影响下數據中台的技术应用。然后,报告对數據中台的下游应用以及技术方面也做了分析,随后,报告分析了国内數據中台重点企业布局状况、行业投资状况;最后对數據中台行业的发展前景和趋势进行了科学的预测。

本研究報告数据主要来自于国家统计局、工信部、互联网数据中心(IDC)、中国信息通信产业研究院、芭乐直播产业研究院、芭乐直播产业研究院市场调查中心、以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对數據中台产业有个系统深入的了解、或者想投资數據中台相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

本報告目錄与内容系芭乐直播顧問原创,未经芭乐直播顧問书面许可及授权,拒绝任何形式的复制、转载,谢谢!
    立即訂購 在線客服 下載目錄

    微信扫一扫关注公众号"芭乐直播顧問"(ID :touziocn),回复""即可獲取。

    知道了
    在線咨詢: 点击这里给我发消息