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2020-2024年中国無人駕駛汽車行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介绍
1.1.1 無人駕駛汽車的內涵
1.1.2 無人駕駛汽車研发历程
1.1.3 無人駕駛汽車技術阶段
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1 駕駛更加安全
1.2.2 減少環境汙染
1.2.3 降低交通擁堵
1.2.4 提升行車效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停車更加方便
1.3 無人駕駛汽車技術及构成
1.3.1 無人駕駛汽車的基础技術
1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系统
第二章 2018-2020年全球無人駕駛汽車行业發展分析
2.1 国际無人駕駛汽車发展综况
2.1.1 國家加快行業頂層設計
2.1.2 主要國家出台標准法規
2.1.3 全球企業加快行業布局
2.1.4 自动驾驶汽車产业链形成
2.1.5 国际自动驾驶汽車发展阶段
2.2 各國和地區加快自動駕駛道路測試布局
2.2.1 美國
2.2.2 韓國
2.2.3 新加坡
2.2.4 歐盟
2.2.5 英國
2.2.6 其他國家
2.3 美國
2.3.1 財政支持無人駕駛行業
2.3.2 自动驾驶汽車政策指南
2.3.3 联邦自动驾驶汽車政策
2.3.4 無人駕駛産業推進狀況
2.3.5 無人駕駛的消費者分析
2.3.6 無人駕駛汽車发展问题
2.3.7 中美自動駕駛差異分析
2.4 英國
2.4.1 無人駕駛汽車发展历程
2.4.2 無人駕駛汽車推进状况
2.4.3 政府支持無人駕駛汽車
2.4.4 加快無人駕駛汽車路测
2.4.5 無人駕駛的消費者分析
2.4.6 英國研发無人驾驶巴士
2.5 日本
2.5.1 日本自動駕駛的政策布局
2.5.2 日本提交自動駕駛相關法案
2.5.3 日本将逐步普及智能汽車
2.5.4 日本進行5G無人駕駛測試
2.5.5 無人駕駛解決出行問題
2.5.6 日本無人駕駛巴士動態
第三章 2018-2020年無人駕駛汽車市场发展环境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業運行情況
3.1.4 固定資産投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口環境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社會消費規模
3.2.4 居民消費水平
3.3 技術環境
3.3.1 科技創新投入狀況
3.3.2 國家數字化發展水平
3.3.3 物聯網发展环境完善
3.3.4 政策助力傳感器产业
3.3.5 人工智能發展規劃發布
3.3.6 大數據产业发展规划发布
3.3.7 5G産業技術標准逐步推進
3.4 産業環境
3.4.1 汽車工业运行状况
3.4.2 汽車保有量規模上升
3.4.3 汽車生产技術逐步提高
3.4.4 汽車逐步智能化发展
3.4.5 智能汽車成爲發展熱點
第四章 2018-2020年中國無人駕駛政策標准分析
4.1 無人駕駛相關利好政策分析
4.1.1 自动驾驶汽車战略规划
4.1.2 無人駕駛汽車发展纲领
4.1.3 智能網聯汽車新标准发布
4.1.4 車聯網产业标准建设指南
4.1.5 車聯網産業發展行動計劃
4.1.6 交通部將出台行業發展意見
4.2 智能網聯汽車技術標准體系分析
4.2.1 智能網聯汽車的标准建设
4.2.2 標准體系構建基本考慮
4.2.3 標准體系的編制過程
4.2.4 標准體系的基本框架
4.2.5 標准體系的建設重點
4.2.6 標准體系落實的措施
4.2.7 標准體系的建設要點
4.3 智能駕駛路测逐步规范化发展
4.3.1 我國智能汽車路測政策演進
4.3.2 国内发布智能汽車路测规范
4.3.3 智能網聯汽車路测安全要求
4.4 地區智能駕駛路測建設文件發布
4.4.1 北京自動駕駛路測指導意見
4.4.2 上海自動駕駛路測指導意見
4.4.3 福建無人駕駛路測管理辦法
4.4.4 重慶自動駕駛路測指導意見
4.4.5 長沙自動駕駛路測管理細則
4.4.6 長春自動駕駛路測指導意見
4.4.7 深圳自動駕駛路測指導意見
4.4.8 廣州自動駕駛路測指導意見
4.4.9 天津自動駕駛路測指導意見
4.4.10 杭州自動駕駛路測管理細則
4.4.11 济南智能汽車路测管理办法
4.4.12 江蘇自動駕駛路測管理細則
4.4.13 广东智能汽車路测管理细则
4.4.14 西安自動駕駛路測實施細則
4.5 智能駕駛汽車发展规划布局
4.5.1 戰略態勢分析
4.5.2 規劃綱領分析
4.5.3 規劃目標分析
4.5.4 重點任務分析
4.5.5 戰略保障分析
第五章 2018-2020年中國無人駕駛汽車行业發展分析
5.1 無人駕駛汽車产业鏈分析
5.1.1 産業鏈結構分析
5.1.2 上下遊企業分析
5.2 無人駕駛汽車发展阶段分析
5.2.1 技術研發階段
5.2.2 小規模試驗階段
5.2.3 政策調整階段
5.2.4 銷量猛增階段
5.3 2018-2020年無人駕駛汽車的发展综述
5.3.1 無人駕駛汽車的可行性
5.3.2 我國無人駕駛發展回顧
5.3.3 我國無人駕駛發展提速
5.3.4 我国智能駕駛市场规模
5.3.5 自動駕駛企業地區分布
5.3.6 自動駕駛示範區建設格局
5.3.7 自動駕駛示範區發展動態
5.4 2018-2020年無人駕駛汽車道路测试进展
5.4.1 路測牌照發放
5.4.2 試驗場地發布
5.4.3 路測問題剖析
5.4.4 路測發展建議
5.5 2018-2020年無人駕駛汽車市场发展动态
5.5.1 智能挂車産品正式發布
5.5.2 無人駕駛車進入廣州機場
5.5.3 深圳無人駕駛公交試運行
5.5.4 北京擬建自動駕駛測試區
5.5.5 5G自動駕駛示範基地投用
5.5.6 首批自動駕駛出租車亮相
5.6 無人駕駛汽車行业发展障碍分析
5.6.1 思維誤區
5.6.2 成本問題
5.6.3 技術問題
5.6.4 法規問題
5.6.5 標准問題
5.6.6 安全問題
5.6.7 其他問題
5.7 無人駕駛汽車行业发展对策
5.7.1 完善相關法規體系
5.7.2 建立行業標准體系
5.7.3 加強核心技術突破
5.7.4 引導安全技術市場化
5.7.5 協同創新是必由之路
第六章 2018-2020年無人駕駛汽車市场竞争分析
6.1 無人駕駛汽車市场竞争格局
6.1.1 全球無人駕駛競爭格局
6.1.2 全球無人駕駛企業排名
6.1.3 中國無人駕駛競爭格局
6.2 無人駕駛汽車企業合作态势分析
6.2.1 企業結盟情況
6.2.2 企業結盟原因
6.2.3 企業合作方式
6.2.4 企業結盟前景
6.3 汽車生产企業
6.3.1 傳統車企布局模式分析
6.3.2 丰田無人駕駛汽車布局
6.3.3 比亞迪推出無人駕駛車型
6.3.4 吉利汽車的自动驾驶布局
6.3.5 金龍布局巴士無人駕駛
6.4 科技型企業
6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
6.4.2 蘋果公司入局無人駕駛産業
6.4.3 英特爾自動駕駛合作動態
6.4.4 英偉達加快自動駕駛合作
6.5 汽車零部件企業
6.5.1 汽配企業業務拆分布局模式
6.5.2 亞太股份拓展無人駕駛業務
6.5.3 四維圖新加快無人駕駛合作
6.6 物流企業
6.6.1 菜鳥無人車應用園區啓用
6.6.2 京東推出無人駕駛快遞車
6.6.3 蘇甯推出物流無人快遞
6.6.4 其他物流企業無人驾驶布局
6.7 汽車共享出行服务公司
6.7.1 共享汽車企業布局优势
6.7.2 Uber布局無人驾驶领域
6.7.3 滴滴成立自動駕駛子公司
第七章 2018-2020年中国無人駕駛汽車相关产业分析
7.1 2018-2020年智能交通行業發展概述
7.1.1 智慧交通的主要內容
7.1.2 發展智慧交通的重要意義
7.1.3 智能交通的主要應用領域
7.1.4 智能交通項目規模分析
7.1.5 智能交通區域發展格局
7.1.6 智能交通行業獲政策支持
7.2 2018-2020年智能汽車产业发展综况
7.2.1 智能汽車的基本概念
7.2.2 智能汽車的功能結構
7.2.3 汽車智能化指数分析
7.2.4 智能汽車的开发路径
7.2.5 智能汽車的发展空间
第八章 5G通信技術应用于無人驾驶行业
8.1 5G技術發展概況
8.1.1 通信技術發展曆程
8.1.2 5G技術內涵及特點
8.1.3 三大典型應用場景
8.2 5G行業發展綜況
8.2.1 5G産業鏈结构
8.2.2 5G産業政策環境
8.2.3 5G商用元年開啓
8.2.4 5G商業模式分析
8.2.5 運營商建設規劃
8.2.6 5G業務發展趨勢
8.3 5G技術在無人驾驶行业的应用状况
8.3.1 應用價值概述
8.3.2 應用場景分析
8.3.3 應用布局動態
8.3.4 應用案例分析
8.4 5G技術在無人驾驶路测的应用状况
8.4.1 技術應用優勢
8.4.2 應用平台案例
8.4.3 技術應用場景
8.5 5G技術在無人驾驶行业的应用前景
8.5.1 應用前景分析
8.5.2 應用重點預測
8.5.3 應用效益估算
第九章 無人駕駛汽車其他基础技術应用分析
9.1 無人駕駛汽車技術概况
9.1.1 無人駕駛汽車的关键技術
9.1.2 無人駕駛汽車的基础设备
9.1.3 無人驾驶客車的核心技術
9.2 感知技術系統
9.2.1 感知系統介紹
9.2.2 技術的工作原理
9.2.3 傳感系統
9.2.4 攝像頭系統
9.2.5 雷達系統
9.2.6 高精度地圖
9.3 控制技術系統
9.3.1 系蛙嚹基本内容
9.3.2 計算處理系統
9.3.3 電動轉向系統
9.3.4 电子自动驻車制动系统
9.3.5 自动刹車紧急制动技術
9.3.6 倒車防碰撞系统
9.3.7 電子油門系統
9.4 汽車互联技術
9.4.1 汽車互联体系
9.4.2 車载V2X模块
9.4.3 車载LTE模块
9.5 大數據技術
9.5.1 大數據技術发展概况
9.5.2 大數據产业规模分析
9.5.3 無人驾驶数据类型分析
9.5.4 無人驾驶大數據应用价值
9.6 物聯網技術
9.6.1 物聯網的应用技術分析
9.6.2 物聯網産業模式創新
9.6.3 物聯網产业运营状况
9.6.4 物聯網应用于無人驾驶
9.7 人工智能技術
9.7.1 人工智能的內涵及分类
9.7.2 人工智能的产业鏈分析
9.7.3 人工智能技術科研加快
9.7.4 國內人工智能市場規模
9.7.5 人工智能助力無人驾驶
第十章 2018-2020年無人駕駛汽車重点系统设备分析
10.1 ADAS輔助駕駛系統
10.1.1 ADAS技術的行业地位
10.1.2 ADAS系蛙嚹细分模块
10.1.3 ADAS产业鏈分析
10.1.4 ADAS市場競爭格局
10.1.5 ADAS市場滲透率
10.1.6 ADAS单車成本分解
10.1.7 ADAS産業受益順序
10.1.8 ADAS市場規模預測
10.1.9 ADAS系統發展趨勢
10.1.10 ADAS行業发展前景
10.2 自动刹車辅助系统(AEB)
10.2.1 AEB系蛙嚹应用意义
10.2.2 AEB系蛙嚹主要架构
10.2.3 AEB系統應用的政策環境
10.2.4 AEB系統標准正式發布
10.2.5 AEB系统或成为汽車标配
10.2.6 汽車厂商配装AEB系统
10.2.7 AEB系蛙嚹市场渗透率
10.3 導航電子地圖
10.3.1 电子地图产业鏈分析
10.3.2 高精地图成智能車标配
10.3.3 高精地圖商業模式分析
10.3.4 企業加快高精地圖布局
10.3.5 高精地圖行業發展壁壘
10.3.6 高精度地圖市場空間預測
10.3.7 电子地图技術发展趋势
10.4 傳感雷達設備
10.4.1 汽車传感技術要求分析
10.4.2 汽車傳感器基本介紹
10.4.3 汽車傳感器市场规模
10.4.4 国内傳感器厂商
10.4.5 最佳傳感方案
10.4.6 毫米波雷達設備
10.4.7 激光雷達設備
10.4.8 超聲波雷達設備
10.4.9 MEMS傳感器
第十一章 2018-2020年無人驾驶車聯網技術分析
11.1 車聯網技術分析
11.1.1 車聯網的內涵及特点
11.1.2 車聯網系蛙嚹基本结构
11.1.3 車聯網的互联结构体系
11.2 2018-2020年車聯網行业发展综况
11.2.1 車聯網产业鏈分析
11.2.2 車聯網发展进程
11.2.3 車聯網用户规模
11.2.4 車聯網产业规模
11.2.5 車聯網发展特点
11.2.6 車聯網需求分析
11.2.7 車聯網布局企業
11.2.8 車聯網发展机遇
11.2.9 車聯網市场预测
11.3 車聯網技術应用于無人驾驶领域
11.3.1 車聯網是智能交通的基础
11.3.2 車聯網成为無人驾驶争夺口
11.3.3 車聯網将助力無人驾驶实现
11.3.4 車聯網与無人驾驶融合发展
11.4 基于車聯網的無人驾驶系统设计
11.4.1 应用車聯網技術的無人驾驶系统
11.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯網平台设计
11.4.3 基于車聯網無人駕駛汽車应用设计
11.5 車聯網与相关技術的融合
11.5.1 中心雲支持的最佳路線實時規劃
11.5.2 路侧云的視頻監控与分布式存储
11.5.3 車载云支持的合作上传与下载
11.5.4 大數據技術在車聯網的应用形式
11.5.5 基于移動互聯網的車聯網架构
11.6 車聯網未来发展趋势分析
11.6.1 標准體系持續完善
11.6.2 企業結盟漸成常態
11.6.3 商業部署不斷加快
11.6.4 人車交互迎来突破
11.6.5 應用場景更爲豐富
11.6.6 政策層面逐步利好
第十二章 2018-2020年無人驾驶技術的商业化应用分析
12.1 無人驾驶技術的商业化应用状况
12.1.1 商業化應用的背景
12.1.2 在乘用車上的应用
12.1.3 在商用車上的应用
12.1.4 商業化應用前景廣闊
12.2 無人驾驶在物流领域的商业化应用
12.2.1 智能駕駛助力物流升级
12.2.2 自動駕駛物流應用機遇
12.2.3 自動駕駛物流融資動態
12.2.4 自動駕駛物流發展案例
12.2.5 無人驾驶货运应用价值
12.2.6 無人驾驶货运应用动态
12.2.7 港口無人驾驶物流項目
12.2.8 無人驾驶集装箱卡車項目
12.2.9 自动导引运输車设备应用
12.3 無人驾驶在工程機械行业的商业化应用
12.3.1 無人驾驶工程機械应用价值
12.3.2 無人驾驶工程機械发展状况
12.3.3 無人驾驶工程機械产品分析
12.3.4 無人驾驶壓路機的研发应用
12.3.5 百度推出無人驾驶挖掘機
12.3.6 無人驾驶工程機械市场展望
12.4 無人驾驶在矿山领域的发展应用
12.4.1 智慧礦山區建設狀況
12.4.2 矿井机車無人驾驶系统
12.4.3 無人驾驶矿車应用价值
12.4.4 無人驾驶矿車发展状况
12.4.5 無人驾驶矿車研发动态
12.4.6 矿区無人驾驶布局企業
12.4.7 矿区無人驾驶典型企業
12.5 無人驾驶在军事领域的发展应用
12.5.1 無人駕駛军事应用概况
12.5.2 軍事應用的自主性加強
12.5.3 军用战术轮式車辆研发
12.5.4 無人驾驶的远程操控应用
12.5.5 英企拟建無人驾驶海军舰艇
12.5.6 中国研制無人驾驶坦克
12.6 無人驾驶技術在其他领域的商业化应用
12.6.1 無人驾驶技術优先应用领域
12.6.2 無人驾驶应用于航空飞船领域
12.6.3 無人驾驶应用于轨道交通领域
12.6.4 無人驾驶技術的环境清洁应用
第十三章 2018-2020年国际無人駕駛汽車重点企業分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 企業財務狀況
13.1.3 無人駕駛汽車研发历程
13.1.4 谷歌無人駕駛汽車产品
13.1.5 無人駕駛汽車技術实力
13.1.6 推进無人驾驶路测进程
13.1.7 無人駕駛汽車生产规划
13.2 特斯拉汽車公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 企業財務狀況
13.2.3 布局中國市場
13.2.4 無人駕駛汽車产品
13.2.5 無人驾驶测试里程
13.2.6 企業未來發展布局
13.2.7 自动驾驶汽車规划
13.3 通用汽車公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 企業財務狀況
13.3.3 建立無人驾驶研究团队
13.3.4 收购無人驾驶技術公司
13.3.5 加快無人駕駛汽車量产
13.3.6 無人驾驶应用項目动态
13.4 福特汽車公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 企業財務狀況
13.4.3 加速無人驾驶研发
13.4.4 注重開發安全評估
13.4.5 全面推進産業合作
13.4.6 制定無人驾驶计划
13.5 奔驰汽車公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 企業財務狀況
13.5.3 無人驾驶新概念車
13.5.4 研发無人驾驶公交車
13.5.5 無人驾驶租赁模式
13.5.6 無人駕駛汽車发展计划
13.6 寶馬集團
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 企業財務狀況
13.6.3 推出自动远程泊車系统
13.6.4 加入無人驾驶发展联盟
13.6.5 加快自動駕駛路測進程
13.6.6 自动驾驶技術合作推进
13.6.7 無人駕駛汽車发展计划
第十四章 2016-2019年中国無人駕駛汽車重点企業分析
14.1 互聯網企業
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企業發展概況
14.1.1.2 企業經營狀況
14.1.1.3 技術实力优势
14.1.1.4 無人驾驶产业布局
14.1.1.5 自动驾驶技術平台
14.1.1.6 無人驾驶发展动态
14.1.2 騰訊公司
14.1.2.1 企業發展概況
14.1.2.2 企業經營狀況
14.1.2.3 無人驾驶投资布局
14.1.2.4 無人驾驶布局动态
14.1.3 華爲公司
14.1.3.1 企業發展概況
14.1.3.2 企業經營狀況
14.1.3.3 技術研发实力
14.1.3.4 無人驾驶技術优势
14.1.3.5 無人驾驶技術研发
14.1.3.6 無人驾驶布局动态
14.2 传统車企
14.2.1 北汽集團
14.2.1.1 企業發展概況
14.2.1.2 促进汽車智能化发展
14.2.1.3 無人驾驶产业发展布局
14.2.1.4 智能駕駛汽車产品发布
14.2.1.5 無人駕駛汽車发展模式
14.2.1.6 無人驾驶技術发展计划
14.2.2 上汽集團
14.2.2.1 企業發展概況
14.2.2.2 企業經營狀況
14.2.2.3 無人驾驶首次路测完成
14.2.2.4 智能駕駛技術合作动态
14.2.3 廣汽集團
14.2.3.1 企業發展概況
14.2.3.2 企業經營狀況
14.2.3.3 無人驾驶发展布局
14.2.3.4 無人驾驶发展计划
14.2.4 长安汽車
14.2.4.1 企業發展概況
14.2.4.2 推进無人驾驶路测
14.2.4.3 無人驾驶合作伙伴
14.2.4.4 企業未來發展規劃
14.3 汽車零部件企業
14.3.1 路暢科技
14.3.1.1 企業发展概况
14.3.1.2 主要業務産品
14.3.1.3 企業经营状况
14.3.1.4 智能駕駛布局动态
14.3.1.5 智能汽車發展戰略
14.3.2 萬安科技
14.3.2.1 企業发展概况
14.3.2.2 主要業務分析
14.3.2.3 企業经营状况
14.3.2.4 自動駕駛發展布局
14.3.2.5 無人驾驶外延扩张加快
14.3.2.6 構建智能交通生態網絡
14.3.3 均勝電子
14.3.3.1 企業发展概况
14.3.3.2 企業经营状况
14.3.3.3 主要業務分析
14.3.3.4 自動駕駛發展動態
14.3.3.5 自动驾驶發展戰略
第十五章 無人駕駛汽車行业发展前景及趋势分析
15.1 無人駕駛汽車发展前景及合作趋势分析
15.1.1 行業整體發展前景
15.1.2 科技企業合作趋势
15.1.3 传统車企合作趋势
15.2 無人駕駛汽車发展趋势及路线分析
15.2.1 無人驾驶商业应用方向
15.2.2 無人駕駛汽車推广环境
15.2.3 本土企業融合发展的趋势
15.2.4 整車企業未来的发展路线
15.2.5 互联网企業未来发展路线
15.3 芭乐直播顧問对2020-2024年中国無人驾驶行业预测分析
15.3.1 2020-2024年中国無人驾驶行业影响因素分析
15.3.2 2020-2024年中國智能駕駛市場規模預測
第十六章 無人驾驶行业投资状况及投资案例分析
16.1 無人驾驶汽車行业投融資分析
16.1.1 全球市場投融資狀況
16.1.2 國內融資規模分析
16.1.3 國內融資特點分析
16.1.4 創業公司融資特點
16.1.5 創業公司融資動態
16.1.6 行業投資主線分析
16.2 自动驾驶地图項目投资合作案例
16.2.1 項目合作概况
16.2.2 合作主體分析
16.2.3 合作主要內容
16.2.4 項目合作影响
16.3 車聯網平台及服務投資合作案例
16.3.1 項目合作概况
16.3.2 合作主體分析
16.3.3 合作主要內容
16.3.4 合作影響分析
16.3.5 投資風險提示
第十七章 芭乐直播顧問對2020-2024年中國無人駕駛汽車行業投資建議綜述
17.1 投資價值評估
17.2 市場機會分析
17.2.1 投資機會矩陣
17.2.2 投資空間預測
17.3 發展驅動因素
17.3.1 動力評估
17.3.2 經濟因素
17.3.3 技術因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社會文化因素
17.4 投資壁壘分析
17.4.1 進入壁壘評估
17.4.2 競爭壁壘
17.4.3 技術壁垒
17.4.4 資金壁壘
17.4.5 政策壁壘
17.4.6 風險提示
17.5 行業時機分析
17.6 行業投資建議

圖表目錄

图表1 汽車驾驶的发展阶段
图表2 無人自动驾驶的好处
圖表3 交通事故發生的原因分類
图表4 無人驾驶充分提高行車效率
图表5 無人驾驶的四大基础
图表6 無人駕駛汽車涉及的零部件及系统
圖表7 主要國家無人駕駛汽車相關規劃
图表8 主要国家無人价值相关标准及法律法规
图表9 全球無人駕駛汽車巨头的推进时间表(一)
图表10 全球無人駕駛汽車巨头的推进时间表(二)
图表11 全球無人駕駛汽車巨头的推进时间表(三)
图表12 自动驾驶汽車发展催生众多初创企業
图表13 ADL制造的無人驾驶巴士
图表14 日本無人駕駛汽車
圖表15 2014-2018年國內生産總值及其增長速度
圖表16 2014-2018年三次産業增加值占國內生産總值比重
圖表17 2019年中國GDP核算數據
圖表18 2014-2018年貨物進出口總額
圖表19 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表20 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表21 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表22 2018年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表23 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表24 2018年規模以上工業生産主要數據
圖表25 2018-2019年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表26 2019年規模以上工業生産主要數據
圖表27 2014-2018年三次産業投資占固定資産投資(不含農戶)比重
圖表28 2018年分行業固定資産投資(不含農戶)增長速度
圖表29 2018年固定資産投資新增主要生産與運營能力
圖表30 2018-2019年固定資産投資(不含農戶)同比增速
圖表31 2019年固定資産投資(不含農戶)主要數據
圖表32 2017年年末人口數量及構成
圖表33 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表34 2019年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表35 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表36 2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表37 2019年社會消費品零售總額分月同比增速
图表38 2019年社会消费品零售總額主要數據
圖表39 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表40 2018年居民人均消費支出及構成
圖表41 2019年居民人均消費支出及構成
图表42 2016-2019年月度汽車销量及同比变化情况
图表43 2016-2018年月度乘用車销量及同比变化情况
图表44 2016-2018年月度商用車销量及同比变化情况
图表45 2016-2018年月度新能源汽車销量及同比变化情况
图表46 2014-2019年汽車保有量数据
圖表47 2014-2019年保有量超過百萬的城市
圖表48 2014-2019年新能源汽車保有量規模
图表49 奇瑞捷豹路虎常熟工厂全铝車身車间
圖表50 北汽紳寶工廠沖壓線和零級總成焊接線
图表51 車聯網产业标准体系建设机构图
图表52 智能網聯汽車标准体系框架
图表53 江蘇省智能網聯汽車自动驾驶能力檢測項目
图表54 智能網聯汽車自动驾驶功能檢測項目
图表55 無人駕駛汽車产业链
图表56 無人驾驶产业链上的企業
图表57 国内政府支持無人駕駛汽車的理由
图表58 未来無人駕駛汽車要经历的阶段
图表59 国内智能駕駛市场规模
图表60 上海無人驾驶行业重点企業分布
圖表61 我國自動駕駛道路測試牌照發放情況
圖表62 5G網絡試點城市&5G自動駕駛試驗場分布圖
圖表63 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華北地區
圖表64 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華東地區
圖表65 基于5G網絡的自動駕駛測試地——西南地區
图表66 Google無人駕駛汽車成本列表
图表67 全球無人驾驶产业竞争格局
圖表68 平均跑多遠需要一次人工接管
图表69 国内整車厂与零部件和方案供应商主要合作方式
图表70 主要汽車厂商在智能汽車领域的布局
圖表71 國內主要汽車厂商與科研院所的合作
圖表72 金龍自動駕駛領域主要布局
图表73 苹果自动驾驶汽車概念图
图表74 苹果进行道路测试的汽車
图表75 京东無人驾驶快遞車
图表76 采用百度Apollo技術的苏宁物流無人快遞
圖表77 智能交通方案架構圖
圖表78 2018年中國智能交通相關政策規劃
圖表79 智能汽車功能結構
图表80 汽車智能化阶段评价指标体系阶段示意图
图表81 5G産業鏈结构
圖表82 5G産業主要政策
圖表83 中國移動5G建設路線圖
圖表84 中國聯通5G終端路線圖
圖表85 中國電信5G建設路線圖
图表86 5G毫秒级低时延完全满足無人驾驶需求
图表87 5G技術对無人驾驶推进作用
图表88 無人駕駛汽車基础设备构成
图表89 無人驾驶感知系统
图表90 摄像头系统及相关企業
图表91 雷达系统能够进行前向搜索,以及观察車辆四周
图表92 車载雷达将使用啁啾类型的FMCW
圖表93 聚束以及範圍和速度估算的FFT配置
图表94 無人驾驶系统绘制出的3D空间模型
图表95 配合高精度地图的精确定位是無人驾驶必要组件
圖表96 電動助力轉向系統原理
圖表97 電動助力轉向結構一
圖表98 電動助力轉向結構二
圖表99 電子手刹的功能延伸
图表100 車内、車陂、車云三網融合构成汽車互联体系
圖表101 V2V實現局部數據互通
图表102 大數據的4V特征
圖表103 大數據市場産值圖
图表104 中国大數據核心产业规模及增速
图表105 物聯網中期指标完成情况评估表
圖表106 人工智能産業鏈
圖表107 國內人工智能主要專利權人分布
圖表108 中國人工智能市場結構
图表109 ADAS系统在無人驾驶中的地位
图表110 ADAS傳感器设备构成
圖表111 ADAS系統執行模塊
图表112 ADAS产业鏈分析
图表113 国外主要ADAS企業
圖表114 國際ADAS芯片供應商
图表115 ADAS单車成本组成分析
图表116 汽車电子各细分市场生命周期
圖表117 AEB系統構架圖
圖表118 政策驅動輔助駕駛功能落地
图表119 美國汽車企業ABE系蛙嚹配置情况
图表120 主动刹車功能渗透率
圖表121 國內電子地圖産業鏈鏈條
圖表122 國內電子地圖産業鏈信息采集商情況
图表123 無人駕駛汽車需要高精度地图
圖表124 高精度地圖盈利以服務費爲主
图表125 部分导航电子地图制作甲级资质单位/企業名单及信息
圖表126 國內高精度地圖市場空間測算
圖表127 憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統
图表128 Garmin車机的TMC图示
圖表129 航拍版遠峰MAP
图表130 汽車傳感器的構成
图表131 传统傳感器分类
图表132 智能傳感器分类
图表133 傳感器产业链
图表134 2012-2018年中国汽車傳感器市场规模变化情况
图表135 国内傳感器主要企業
图表136 各种車载傳感器示意图
图表137 車载傳感器技術特点
图表138 車载傳感器优劣势
图表139 激光雷达路沿、車道线檢測
图表140 谷歌無人驾驶激光雷达環境監測示意图
圖表141 國産廠商主要毫米波雷達産品
圖表142 國內毫米波雷達廠商動態
图表143 固态機械扫描和全固态扫描技術对比
圖表144 激光雷達分類
圖表145 主要激光雷達廠商
圖表146 激光雷達的主要産品
图表147 超声波雷达4种技術路线方案
图表148 国内外主流超声波傳感器供应商发展情况
图表149 汽車搭载超声波雷达情况
圖表150 超聲波雷達市場規模
圖表151 國內MEMS主要供應商
圖表152 車聯網系統架構
图表153 車聯網的基本构成要素
图表154 車聯網的体系架构图
图表155 車聯網产业链
图表156 車聯網发展的三个阶段
图表157 V2X技術标准
图表158 中国車聯網行业渗透率预测
图表159 中国車聯網用户规模预测
图表160 互联网巨头在車聯網布局中呈多强局面
图表161 車聯網已成为新能源汽車的基礎配置
图表162 無人駕駛汽車控制系统总体结构框图
圖表163 轉向控制算法流程框圖
图表164 嵌入車聯網平台工作过程示意图
图表165 基于車聯網的無人駕駛汽車应用示意图
图表166 車载导航应用
圖表167 視頻監視
圖表168 合作上傳與下載
图表169 基于移动云的車聯網应用
图表170 車聯網保险数据售卖的处理流程
图表171 基于移動互聯網的車聯網工作流程
图表172 車聯網动态交通信心服务中心结构
图表173 AGV智能小車
图表174 国内2016-2018年AGV機器人企業融资事件汇总
图表175 国内首台無人驾驶推土机DE17R
图表176 無人驾驶压力机
图表177 無人驾驶矿山自卸車
圖表178 百度推出無人驾驶挖掘機
圖表179 智慧礦山場景描述
图表180 矿井机車無人驾驶系统图
图表181 矿井机車無人驾驶网络通信系统
图表182 国内首台無人驾驶矿用車
图表183 中国中車240吨矿用自卸車下线
图表184 中国首台無人驾驶电动轮矿用車
图表185 無人驾驶海军舰艇概念图
图表186 长沙市無人驾驶清扫車
图表187 上海市無人驾驶清洁車
圖表188 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表189 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表190 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表191 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表192 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表193 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表194 2019-2020年Alphabet綜合收益表
圖表195 2019-2020年Alphabet收入分部門資料
圖表196 2019-2020年Alphabet收入分地區資料
图表197 谷歌历代無人駕駛汽車
圖表198 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表199 2017-2018年特斯拉收入分地區資料
圖表200 2018-2019年特斯拉綜合收益表
圖表201 2018-2019年特斯拉收入分地區資料
圖表202 2019-2020年特斯拉綜合收益表
圖表203 2019-2020年特斯拉收入分地區資料
圖表204 一輛在中國出售的特斯拉ModelS價格構成
圖表205 一輛在中國出售的特斯拉價格構成
图表206 特斯拉不同車型最低配置性能指标对比
圖表207 Autopilot輔助駕駛積累的裏程
图表208 2017-2018年通用汽車公司综合收益表
图表209 2017-2018年通用汽車公司分部資料
图表210 2017-2018年通用汽車公司收入分地区资料
图表211 2018-2019年通用汽車公司综合收益表
图表212 2018-2019年通用汽車公司分部資料
图表213 2018-2019年通用汽車公司收入分地区资料
图表214 2019-2020年通用汽車公司综合收益表
图表215 2019-2020年通用汽車公司分部資料
图表216 2017-2018年福特汽車公司综合收益表
图表217 2017-2018年福特汽車公司收入分地区资料
图表218 2018-2019年福特汽車公司综合收益表
图表219 2018-2019年福特汽車公司收入分地区资料
图表220 2019-2020年福特汽車公司综合收益表
图表221 2017-2018年戴姆勒汽車集团综合收益表
图表222 2017-2018年戴姆勒汽車集团分部資料
图表223 2017-2018年戴姆勒汽車集团收入分地区资料
图表224 2018-2019年戴姆勒汽車集团综合收益表
图表225 2018-2019年戴姆勒汽車集团分部資料
图表226 2018-2019年戴姆勒汽車集团收入分地区资料
图表227 2019-2020年戴姆勒汽車集团综合收益表
图表228 2019-2020年戴姆勒汽車集团分部資料
图表229 2019-2020年戴姆勒汽車集团分地区资料
图表230 無人概念車——Vision Urbanetic
图表231 奔驰研发未来無人驾驶公交車
圖表232 2017-2018年寶馬集團綜合收益表
圖表233 2017-2018年寶馬集團分部資料
圖表234 2017-2018年寶馬集團收入分地區資料
圖表235 2018-2019年寶馬集團綜合收益表
圖表236 2018-2019年寶馬集團分部資料
圖表237 2018-2019年寶馬集團地區資料
圖表238 2019-2020年寶馬集團綜合收益表
圖表239 2019-2020年寶馬集團分部資料
图表240 宝马全自动远程代理泊車系统
圖表241 2017-2018年百度綜合收益表
圖表242 2017-2018年百度分部資料
圖表243 2018-2019年百度綜合收益表
圖表244 2018-2019年百度分部資料
圖表245 2019-2020年百度綜合收益表
圖表246 百度與谷歌發布的無人駕駛汽車傳感器方案上的對比
图表247 百度車聯網领域主要布局
圖表248 百度自動駕駛領域主要布局
圖表249 2017-2018年騰訊綜合收益表
圖表250 2017-2018年騰訊分部資料
图表251 2017-2018年騰訊收入分地区资料
图表252 2018-2019年騰訊综合收益表
图表253 2018-2019年騰訊分部資料
图表254 2018-2019年騰訊收入分地区资料
图表255 2019-2020年騰訊综合收益表
圖表256 2019-2020年騰訊分部資料
圖表257 2015-2018華爲投資控股有限公司財務概要
图表258 2017-2018华为投资控股有限公司销售收入分部資料
圖表259 2017-2018華爲投資控股有限公司銷售收入分地區
图表260 2016-2019年上海汽車集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表261 2016-2019年上海汽車集团股份有限公司营业收入及增速
图表262 2016-2019年上海汽車集团股份有限公司净利润及增速
图表263 2018年上海汽車集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表264 2016-2019年上海汽車集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表265 2016-2019年上海汽車集团股份有限公司净资产收益率
图表266 2016-2019年上海汽車集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表267 2016-2019年上海汽車集团股份有限公司资产负债率水平
图表268 2016-2019年上海汽車集团股份有限公司运营能力指标
圖表269 上汽集團IGS智能駕駛汽車
图表270 2016-2019年广州汽車集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表271 2016-2019年广州汽車集团股份有限公司营业收入及增速
图表272 2016-2019年广州汽車集团股份有限公司净利润及增速
图表273 2018年广州汽車集团股份有限公司主营业务分行业
图表274 2018年广州汽車集团股份有限公司主营业务分产品
图表275 2018年广州汽車集团股份有限公司主营业务分地区
图表276 2016-2019年广州汽車集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表277 2016-2019年广州汽車集团股份有限公司净资产收益率
图表278 2016-2019年广州汽車集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表279 2016-2019年广州汽車集团股份有限公司资产负债率水平
图表280 2016-2019年广州汽車集团股份有限公司运营能力指标
圖表281 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司總資産及淨資産規模
圖表282 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入及增速
圖表283 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司淨利潤及增速
圖表284 2017-2018年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入分行業、産品、地區
圖表285 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表286 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司淨資産收益率
圖表287 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表288 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司資産負債率水平
圖表289 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力指標
圖表290 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司總資産及淨資産規模
圖表291 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司營業收入及增速
圖表292 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司淨利潤及增速
圖表293 2017-2018年浙江萬安科技股份有限公司營業收入分行業、産品、地區
圖表294 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表295 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司淨資産收益率
圖表296 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表297 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司資産負債率水平
圖表298 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司運營能力指標
图表299 算法及感知是公司無人驾驶下一步
图表300 电子控制取代機械控制無人驾驶的必备条件
圖表301 構建智能交通生態圖
图表302 無人驾驶、新能源車聯網与共享車相辅相成
圖表303 搭載智能交通生態圈
圖表304 2016-2019年甯波均勝電子股份有限公司總資産及淨資産規模
圖表305 2016-2019年甯波均勝電子股份有限公司營業收入及增速
图表306 2016-2019年甯波均胜电子股份有限公司净利润及增速
图表307 2018年甯波均胜电子股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表308 2016-2019年甯波均胜电子股份有限公司营业利润及营业利润率
图表309 2016-2019年甯波均胜电子股份有限公司净资产收益率
图表310 2016-2019年甯波均胜电子股份有限公司短期偿债能力指标
图表311 2016-2019年甯波均胜电子股份有限公司资产负债率水平
圖表312 2016-2019年甯波均勝電子股份有限公司運營能力指標
圖表313 芭乐直播顧問對2020-2024年中國智能駕駛市場規模預測
图表314 2017年全球無人驾驶投融资数据
图表315 全球無人驾驶項目投资阶段分析
圖表316 2012-2018年自動駕駛零部件和方案供應商成立數量
圖表317 自動駕駛各類零部件和方案供應商數量及融資輪次
圖表318 2018年中國自動駕駛零部件和方案供應商融資額占比
圖表319 2013-2018年自動駕駛零部件和方案供應商融資總額
图表320 2013-2018年自动驾驶零部件和方案获投企業数量
圖表321 2013-2018年自動駕駛零部件和方案供應商融資次數
图表322 2018年自动驾驶领域各类获投企業数量占比
圖表323 2018年自動駕駛領域各類獲投融資總額占比
图表324 無人驾驶22家创业公司
图表325 無人驾驶创业团队
图表326 無人驾驶创业力量
图表327 無人驾驶创业公司的业务模式
图表328 2018年無人驾驶领域重大融资
图表329 芭乐直播产业投资价值综合评估:無人驾驶行业
图表330 無人驾驶产业市场机会整体评估表
图表331 芭乐直播市场机会矩阵:無人驾驶产业
图表332 無人驾驶行业发展动力评估
图表333 芭乐直播产业投资壁垒分析:無人驾驶产业
图表334 芭乐直播产业投资时机评级:無人驾驶产业
图表335 芭乐直播产业生命周期:無人驾驶产业
图表336 芭乐直播顧問投资机会箱:無人驾驶产业

無人駕駛汽車是一种智能汽車,也可以称之为轮式移动機器人,主要依靠車内的以计算机系统为主的智能駕駛仪来实现無人驾驶。無人駕駛汽車是通过車载传感系统感知道路环境,自动规划行車路线并控制車辆到达预定目标的智能汽車。它是利用車载傳感器来感知車辆周围环境,并根据感知所获得的道路、車辆位置和障碍物信息,控制車辆的转向和速度,从而使車辆能够安全、可靠地在道路上行驶。是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技術于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技術高度发展的产物。

無人驾驶可减少90%的交通事故;醫院急诊室每年会因此减少数百万病人;降低80%以上的传统保费;能将通勤所耗时间以及能源消耗减少90%;能使汽車数量减少90%;每年能够帮助减少3亿吨汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球产业风口,是影响3个十万亿市场(汽車,出行,社会效益)的革命性产业,是汽車、人工智能與通信跨界融合的産物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。

目前,自動駕駛道路測試進程逐步加快。在國家政策層面上的大力推動下,截至2019年5月底,全國已有13個城市發放了約105張自動駕駛路測牌照。從城市發放牌照數量的角度來看,北京發放數量最高,共59張,占發放總量的比重爲56%;其次是重慶,牌照發放數量爲12張,占發放總量的11%。2020年6月23日,廣州市首批20辆自动驾驶网约車在廣州市黄埔区、开发区中心区等地正式投入运营,标志着广州网约車市场正式进入自动驾驶轨道。2020年6月27日,上海智能網聯汽車规模化载人示范应用启动,滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务。

随着無人驾驶概念的不断升温,行业巨头加快了無人驾驶的布局。2020年5月26日,百度宣布其位于北京亦庄经济开发区的Apollo Park已建造完成。Apollo Park是目前全球最大的自动驾驶和車路协同应用测试基地。该基地的建成将加速推进Apollo自动驾驶、車路协同技術产品的成熟和应用。2020年6月初,滴滴自动驾驶公司成立安全工作管理委员会,系统化、标准化进行自动驾驶研发、测试、运营各阶段安全管理。2020年6月12日,东风公司技術中心试制車间,国内首款完全自主研发的L4级5G自动驾驶汽車——东风Sharing-VAN正式量产下线。

政策方面,無人驾驶领域相关政策法规陆续发布。2018年4月,交通運輸部、工信部、公安部联合出台了《智能網聯汽車道路测试管理规范(试行)》。首次从国家层面就规范自动驾驶道路测试做出了规定。2018年7月,交通運輸部出台了《自动驾驶封闭场地建设技術指南(暂行)》,对各地封闭场地测试的建设进行指导。2020年2月24日,国家发展改革委网站正式发布“关于印发《智能汽車创新發展戰略》的通知”。《智能汽車创新發展戰略》指出,到2025年,实现有条件自动驾驶的智能汽車达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽車在特定环境下市场化应用。区域方面,2020年3月2日,《北京市自动驾驶車辆道路测试报告(2019)》数据显示,截止到2019年底,北京市已累计开放4个区县的自动驾驶测试道路共计151条,503.68公里;开放全国首个車聯網(智能網聯汽車)和自动驾驶地图应用试点区域。12家企業73辆自动驾驶車辆参与了路测,共完成88.66万公里。

芭乐直播产业研究院发布的《2020-2024年中国無人駕駛汽車行业深度调研及投资前景预测报告》共十七章。首先介绍了無人駕駛汽車技術的基本定义,接着分析了国际無人驾驶汽車行业发展状况、国内無人駕駛汽車市场发展环境及发展现状。随后,报告对我国無人駕駛汽車行业的竞争格局、相关产业、無人驾驶技術系统设备做了细致的透析,还对無人驾驶技術的商业化应用、国内外無人駕駛汽車重点企業做了介绍,最后对無人驾驶汽車行业投資前景及發展趨勢做了科學的預測和分析。

本研究報告数据主要来自于国家统计局、工信部、商务部、财政部、芭乐直播产业研究院、芭乐直播产业研究院市场调查中心、中国高科技产业协会、中国汽車工业协会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对無人駕駛汽車市場有個系統深入的了解、或者想投資相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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