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2020-2024年中國智慧物流行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧物流行業的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特點
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促進産購銷融合
1.2.3 消費者節約成本
1.2.4 成爲物流技術支撐
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促進當地經濟發展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 識別感知功能
1.3.2 最佳決策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章 2018-2020年中國智慧物流行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 國民經濟發展
2.1.2 服務業PMI指數
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 經濟發展趨勢
2.2 政策環境
2.2.1 推进互聯網+物流发展
2.2.2 推动物流行業降本增效
2.2.3 推进物流绿色包裝发展
2.2.4 電商物流发展专项规划
2.2.5 “十三五”物流發展規劃
2.3 社會環境
2.3.1 互聯網普及現狀
2.3.2 物流基礎設施强化
2.3.3 農村電商扶贫发展
2.3.4 企業集群效應體現
2.4 技術環境
2.4.1 物流科技相關政策
2.4.2 物流科技曲線圖
2.4.3 主要技術發展水平
第三章 2018-2020年中国物流行業发展基础分析
3.1 2018-2020年中国物流行業运行综合分析
3.1.1 物流基礎設施環境
3.1.2 物流行業运输效率
3.1.3 物流行業需求结构
3.1.4 物流市場經營情況
3.1.5 物流公司類別劃分
3.2 2018-2020年中国物流行業发展规模分析
3.2.1 物流需求規模
3.2.2 物流費用規模
3.2.3 物流需求結構
3.3 2018-2020年中国物流行業市场竞争现状分析
3.3.1 區域競爭情況
3.3.2 企業業務排名
3.3.3 企業競爭特征
3.4 促進中國物流強國建設的總體戰略設計
3.4.1 加快物流現代化建設
3.4.2 部署三大戰略工程
3.4.3 物流強國戰略思路
第四章 2018-2020年中国智慧物流行業综合分析
4.1 2018-2020年中国智慧物流行業发展综述
4.1.1 行業發展概況
4.1.2 産業市場規模
4.1.3 行業效益分析
4.1.4 産業創建動態
4.2 2018-2020年中國智慧物流發展態勢分析
4.2.1 引領行業發展
4.2.2 發展路徑分析
4.2.3 提質增效降本
4.2.4 創新價值體現
4.3 2018-2020年中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數據基礎設施共享
4.3.2 社會化倉配+供應鏈
4.3.3 跨境多段協同供應鏈
4.3.4 物流機器人3.0时代
4.4 中国智慧物流産業发展存在的问题
4.4.1 物流企業發展不成熟
4.4.2 物流信息標准制定落後
4.4.3 缺乏完善的信息化平台
4.4.4 缺乏智慧物流專業人才
4.5 推進中國智慧物流發展的對策建議
4.5.1 發展高效物流新模式
4.5.2 便捷運輸工程重點工程
4.5.3 建設信息化標准體系
4.5.4 建立物流信息化平台
第五章 2018-2020年中國智慧物流技術發展分析
5.1 自動識別技術
5.1.1 技術發展概述
5.1.2 二維碼技術應用
5.1.3 條形碼技術應用
5.1.4 射頻識別技術應用
5.2 大數據技术
5.2.1 物流大數據概念特征
5.2.2 物流大數據发展现状
5.2.3 物流大數據应用模式
5.2.4 物流大數據存在不足
5.2.5 物流大數據前景展望
5.3 物聯網技术
5.3.1 物聯網技術簡述
5.3.2 市場規模分析
5.3.3 感知互動層應用
5.3.4 網絡傳輸層應用
5.3.5 應用服務層應用
5.4 雲計算技术
5.4.1 雲計算應用意義
5.4.2 雲計算應用途徑
5.4.3 雲物流應用現狀
第六章 2018-2020年不同運輸方式智慧物流發展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優勢
6.1.3 公路港城市配送平台
6.1.4 “互聯網+”公路物流
6.1.5 公路港項目發展動態
6.2 中国鐵路物流智能化分析
6.2.1 互聯網+鐵路物流平台
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
6.2.3 智慧火車站解決方案
6.2.4 智能鐵路助力企业轉型
6.2.5 現代物流發展對策分析
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構
6.3.3 港口智能物流技術
6.3.4 智能集裝箱應用
6.3.5 智慧港口項目動態
6.3.6 智慧港口建設機遇
6.3.7 智慧港口建設規劃
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 “智慧空運”解決方案
6.4.2 航空貨運智慧化發展
6.4.3 “智慧空運”發展影響
6.4.4 “智慧空運”發展建議
6.4.5 “智慧空運”項目動態
第七章 2018-2020年中國智慧物流倉儲發展現狀分析
7.1 2018-2020年中國倉儲市場發展現狀分析
7.1.1 倉儲行業企業數量
7.1.2 倉儲固定資産投資
7.1.3 物流倉儲費用總額
7.1.4 倉儲行業發展水平
7.1.5 市場需求規模分析
7.2 2018-2020年中國智能倉儲行業發展分析
7.2.1 智能倉儲發展現狀
7.2.2 智能倉儲市場規模
7.2.3 自動化物流倉儲市場
7.2.4 無人倉應用現狀分析
7.2.5 自動輸送與分揀系統
7.2.6 智能倉儲發展建議
7.3 2018-2020年中国智慧倉儲建設用地分析——物流地産
7.3.1 物流地産概念
7.3.2 市場發展現狀
7.3.3 企業布局動態
7.3.4 物流設施供需
7.3.5 高標准倉庫建設
7.3.6 地産需求預測
7.4 2018-2020年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲機器人
7.4.1 市場規模分析
7.4.2 技術應用分析
7.4.3 搬運環節應用
7.4.4 揀選環節應用
7.4.5 分揀環節應用
7.4.6 市場典型産品
第八章 2018-2020年中國智慧物流配送發展現狀分析
8.1 2018-2020年中国物流行業配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2018-2020年中國智慧物流車貨配送發展分析
8.2.1 物流運輸規模
8.2.2 車貨匹配原理
8.2.3 車貨匹配規模
8.2.4 車貨匹配模式
8.2.5 配貨時間縮短
8.2.6 盈利模式分析
8.2.7 市場競爭格局
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 新能源汽車技術解析
8.3.2 降低物流運營成本
8.3.3 推動綠色物流發展
8.4 無人機配送
8.4.1 市場發展規模
8.4.2 系統模塊介紹
8.4.3 收發流程分析
8.4.4 實際應用現狀
8.5 智能快遞櫃
8.5.1 技術應用現狀
8.5.2 市場規模分析
8.5.3 市場競爭格局
8.5.4 企業盈利模式
8.5.5 配送分流效率
8.5.6 發展存在的問題
第九章 2018-2020年中國新零售下智慧物流應用分析
9.1 2018-2020年中國零售行業發展現狀分析
9.1.1 新零售發展背景
9.1.2 新零售發展特點
9.1.3 新零售發展路徑
9.2 2018-2020年中国新零售環境对电商发展的影响分析
9.2.1 網絡零售規模分析
9.2.2 電商發展面臨轉型
9.2.3 電商發展轉型現狀
9.2.4 零售市場發展趨勢
9.3 2018-2020年新零售下物流邏輯演變分析
9.3.1 到店消費模式
9.3.2 B2C訂單模式
9.3.3 到家配送模式
9.4 2017-2019然後新零售下即時物流發展現狀分析
9.4.1 市場發展現狀
9.4.2 零售業務興起
9.4.3 市場規模分析
9.4.4 場景物流應用
9.4.5 業務發展趨勢
第十章 2018-2020年中國重點行業智慧物流應用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的应用
10.1.1 冷鏈物流概述
10.1.2 市場發展現狀
10.1.3 RFID技術應用
10.1.4 电商+冷鏈物流
10.1.5 互聯網+冷鏈物流
10.1.6 第三方智能共配
10.1.7 第四方一站式服務
10.1.8 未來發展方向分析
10.2 智慧物流在醫藥行业中的应用
10.2.1 醫藥物流概述
10.2.2 “互聯網+”發展
10.2.3 大數據应用分析
10.2.4 醫藥物流雲整合
10.2.5 倉儲管理信息化
10.2.6 無人機应用程度
10.2.7 發展前景展望
10.3 智慧物流在煙草行业中的应用
10.3.1 “互聯網+”物流新模式
10.3.2 構建工業運輸共享平台
10.3.3 煙草物流信息化發展
10.3.4 自動化倉儲應用優勢分析
10.3.5 大數據技术应用效果分析
10.4 智慧物流在煤炭行業中的应用
10.4.1 煤礦生産物流系統待解問題
10.4.2 煤炭精准開采物聯網應用概述
10.4.3 煤炭精准開采物聯網關鍵技術
10.4.4 煤礦災害精准預警物聯網架構
10.5 智慧物流在電力行业中的应用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數據物资管理
10.5.3 智能化效果分析
第十一章 2017-2019中国智慧物流行業区域发展分析
11.1 安徽省
11.1.1 物流産業发展现状分析
11.1.2 大力發展“互聯網+物流
11.1.3 鼓勵物流企業積極轉型
11.1.4 智慧物流未來發展規劃
11.2 陝西省
11.2.1 物流大數據综合服务平台建設
11.2.2 京东低空無人機物流进驻西安
11.2.3 慧物流公路信息港項目規劃
11.3 河南省
11.3.1 物流産業发展现状
11.3.2 加快現代物流建設
11.3.3 推動産業智慧化發展
11.3.4 冷鏈物流智能化案例
11.3.5 産業未來發展目標
11.4 江蘇省
11.4.1 産業發展運行現狀
11.4.2 智慧物流發展重點
11.4.3 智慧物流重點工程
11.4.4 未來發展目標規劃
11.5 浙江省
11.5.1 産業發展現狀分析
11.5.2 “互聯網+”物流
11.5.3 “機器人+”物流
11.5.4 金华智慧物流建設
11.5.5 杭州智慧物流建設
11.5.6 宁波智慧物流建設
11.6 貴州省
11.6.1 物流園經濟運行情況
11.6.2 大數據推动物流发展
11.6.3 物流城项目建設动态
11.6.4 智慧冷鏈物流建設规划
11.7 其他地區
11.7.1 天津市
11.7.2 重慶市
11.7.3 甘肅省
11.7.4 廣西省
11.7.5 福建省
第十二章 2018-2020年中国智慧物流園區发展分析
12.1 中國智慧物流園區發展概況
12.1.1 園區發展規模
12.1.2 園區規劃設計
12.1.3 園區發展潛力
12.2 杭州空港經濟區
12.2.1 園區發展概況
12.2.2 園區發展現狀
12.2.3 園區功能布局
12.2.4 發展規劃分析
12.3 郑州国际物流園區
12.3.1 園區發展概況
12.3.2 園區发展環境
12.3.3 發展形勢分析
12.3.4 園區戰略定位
12.3.5 發展保障措施
12.3.6 園區發展對策
12.4 上海外高桥保税物流園區
12.4.1 園區發展概況
12.4.2 園區政策功能
12.4.3 業務模式分析
12.5 承德國际商贸物流园
12.5.1 園區發展概況
12.5.2 園區戰略考量
12.5.3 産業鏈發展
12.5.4 運營模式分析
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區發展簡介
12.6.2 核心優勢分析
12.6.3 園區設施規模
12.6.4 運行現狀分析
12.7 其他
12.7.1 嘉兴現代物流园
12.7.2 象山現代物流園區
12.7.3 貴州智慧商貿物流港
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章 2018-2020年中國智慧物流重點企業發展分析
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1 企业發展概況
13.1.2 布局智慧物流
13.1.3 智慧物流服務
13.1.4 應用技術分析
13.1.5 智慧物流系統
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企业發展概況
13.2.2 企業經濟效益
13.2.3 智慧物流布局
13.2.4 大數據应用分析
13.2.5 青龍系統應用
13.2.6 無人倉應用
13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統
13.3.1 企业發展概況
13.3.2 布局智慧物流
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 物流園區建設
13.3.5 平台系統分析
13.4 蘇甯——智慧倉配一體化
13.4.1 企业發展概況
13.4.2 智慧物流現狀
13.4.3 智慧倉配發展
13.4.4 未來發展規劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網
13.5.1 企业發展概況
13.5.2 公路物流网建設
13.5.3 公路物流項目
13.6 中儲股份——傳統物流企業轉型
13.6.1 企业發展概況
13.6.2 布局智慧物流
13.6.3 智慧物流平台
13.7 其他企業
13.7.1 正旸物流——多溫層蓄冷式共同配送
13.7.2 58速運——同城物流貨運智慧發展
13.7.3 中通物流——智慧電商區域物流配送
第十四章 中国智慧物流行業投资前景分析
14.1 中国智慧物流行業投资现状分析
14.1.1 國內市場並購動態
14.1.2 産業集群效應顯現
14.1.3 服務模式創新投資
14.2 芭乐直播顧問对中国智慧物流行業投资价值评估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 市場機會矩陣分析
14.2.3 進入市場時機判斷
14.3 芭乐直播顧問对中国智慧物流行業投资壁垒分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 政策壁壘
14.3.3 技術壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4 芭乐直播顧問对2020-2024年智慧物流行業投资建议综述
14.4.1 項目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業風險提示
第十五章 中国智慧物流项目投资建設案例深度解析
15.1 歐浦智網智慧網倉項目案例分析
15.1.1 項目基本概述
15.1.2 項目投資價值
15.1.3 建設内容规划
15.1.4 經濟效益分析
15.1.5 項目可行性分析
15.2 江苏海晨合肥智慧物流基地建設项目案例分析
15.2.1 項目基本概述
15.2.2 項目投資價值
15.2.3 建設内容规划
15.2.4 經濟效益分析
15.2.5 項目可行性分析
第十六章 中国智慧物流行業发展趋势及前景展望
16.1 中国物流行業未来发展前景展望
16.1.1 配送半徑決定生存空間
16.1.2 打通城鄉雙向物流體系
16.1.3 物流行業规模持续扩大
16.1.4 智慧物流帶動行業發展
16.1.5 “一帶一路”重大机遇
16.2 中国智慧物流行業发展热点分析
16.2.1 智慧物流發展趨勢
16.2.2 “互聯網+物流”發展
16.2.3 物流平台未來發展趨勢
16.2.4 智慧物流技術應用前景
16.2.5 智能物流裝備市場需求
16.3 芭乐直播顧問对2020-2024年中国智慧物流行業发展前景分析
16.3.1 2020-2024年中國智慧物流行業發展驅動因素分析
16.3.2 2020-2024年中國智慧物流行業市場規模預測
附錄
附錄一:国务院关于印发物流業发展中长期规划(2014-2020年)
附錄二:国务院关于促进快遞業發展的若幹意見
附錄三:“互聯網+流通”行动计划
附錄四:商贸物流發展“十三五”規劃

圖表目錄

圖表 2014-2018年國內生産總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次産業增加值占國內生産總值比重
圖表 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表 2018年居民人均消費支出及構成
圖表 2019年居民人均消費支出及構成
圖表 2017年物流應用技術成熟度曲線
圖表 大數據關鍵技術
圖表 大數據技術關注度
圖表 2016-2017年运输费用构成情况
圖表 2016-2017年电商物流時效指數走勢
圖表 2016-2017年平均库存周转次数指数走势
圖表 2017年社会物流总额及单位与居民物品物流总额可比增长情况
圖表 2016-2017年物流企业资产相关指标对比
圖表 2010-2017年社会物流总额及可比增长
圖表 2016-2017年社会物流总额及增长情况
圖表 2008-2017年社会物流总费用与GDP的比率
圖表 2008-2017年社会物流总费用构成情况
圖表 2016-2017年電商物流物業量指數
圖表 2016-2017年进口物流量及增长情况
圖表 2008-2017年物流業总收入及增长情况
圖表 2016-2017年物流業景气指数走势
圖表 2016-2017年中国公路物流价格指数走势
圖表 2016-2017年中国沿海散货运价指数走势
圖表 全国九大物流区域布局
圖表 現代物流发展阶段回顾
圖表 自动化立体仓库与传统仓库特点比较
圖表 平库、立库投资对比
圖表 現代物流運行流程
圖表 智慧物流在工業4.0生态系统中的地位
圖表 生产与物流在工業4.0中的發展階段
圖表 中国“双十一”包裹履约率
圖表 中国东部物流时效指数变化
圖表 中国中部物流时效指数变化
圖表 中国西部物流时效指数变化
圖表 中国各地物流时效排名
圖表 基于RFID物流系统的系统结构
圖表 RFID利用感应電池获得芯片中的产品信息途径
圖表 RFID按照应用频率的分类
圖表 RFID应用于现代化的物流管理
圖表 RFID应用于现代化的仓储管理
圖表 大數據为供应链带来的价值
圖表 智慧物流系统的体系架構
圖表 公路港模式下的城市物流配送
圖表 搭建城市配送平台
圖表 智慧港口的架構
圖表 智慧空运的主要内容
圖表 机场货运站的货运流程
圖表 智慧空运体系各个行业利益相关方
圖表 智慧空运体系各利益相关方标准化建設
圖表 中国仓储行业企业数量
圖表 中国倉儲業固定资产投资额及同比增长
圖表 中国物流仓储费用及同比增长
圖表 中美物流仓储水平对比
圖表 2015-2020年全球電子商務销售额对比
圖表 中国第三方物流消费占企业物流总支出比重
圖表 上海新建仓储类型比例
圖表 中国卫星城市群
圖表 中国智能仓储市场规模及同比增长
圖表 中国物流自动化系统市场规模及同比增长
圖表 我国自动化立库保有量
圖表 自动分拣系统各种分拣形式对比
圖表 电商分拣流程
圖表 电商分拣涉及设备
圖表 中国优质物流设施供需
圖表 中国仓储面积
圖表 中国高标准仓库占比
圖表 中国高标准仓库供应面积
圖表 中国高标准仓库前五供应面积
圖表 底主要城市高标准仓库存量
圖表 中国主要物流片区租金增长情况
圖表 2017年中国典型无人仓機器人技术分析
圖表 AGV機器人場景應用分析
圖表 2017年中国AGV機器人发展瓶颈
圖表 AGV機器人生産效率
圖表 物流業拣选方式对比分析
圖表 无人分拣仓应用案例
圖表 车货匹配原理示意图
圖表 中国车货匹配市场规模及增速
圖表 2017年典型物流APP周独立设备数对比
圖表 传统公路干线与车货匹配平台效率对比
圖表 车货匹配平台盈利模式
圖表 2017年中国新能源技术分析
圖表 传统燃油物流车和纯电动物流车成本对比
圖表 《免征车辆购置税的新能源汽車车型目录》中纯电动載貨車品牌及其参数
圖表 2017年中国智能快遞柜技术分析
圖表 智能快遞櫃圖解
圖表 智能快遞柜主要布局企业
圖表 用户快遞接收方式
圖表 智能快遞柜企业布局
圖表 2017年智能快遞櫃收費模式
圖表 中国网上销售情况
圖表 中国网上零售额及增速
圖表 B2C订单模式
圖表 到店消费+代买代送模式示意图
圖表 同城即时配送市场
圖表 永辉超级物种模式
圖表 快服务同城当日达物流体系
圖表 中国即时物流发展
圖表 中国商超宅配行业渗透率
圖表 中国即时物流行業订单量
圖表 即时物流行業各服務領域訂單占比
圖表 2017年不同运力组织形式对比图
圖表 2017年订单时间分布运力图
圖表 2017年中国即时物流订单需求分布
圖表 电商向新零售轉型
圖表 零售平台
圖表 冷鏈物流相關政策彙總
圖表 基于RFID技术的农产品冷鏈物流系统设计图
圖表 電力物资大數據挖掘平台構架
圖表 浙江省物流業景气指数
圖表 浙江省物流景气指数新订单指数变化
圖表 智慧物流園區的核心业务及相互关系
圖表 出口复进口业务模式
圖表 保稅區转关业务模式
圖表 分拨中心业务模式
圖表 转口贸易业务模式
圖表 国际中转业务模式
圖表 顺丰在醫藥冷鏈物流布局分析
圖表 顺丰宁波大型仓储中转站
圖表 顺丰物流自动传送带
圖表 顺丰自动分拣系统
圖表 京东物流配送业务流程
圖表 青龙系统模型
圖表 青龙系统架構
圖表 青龙核心子系统
圖表 青龙倒三角模型
圖表 京东自提柜
圖表 淘宝交易实时区域动态
圖表 从淘宝交易记录看電商物流網絡格局
圖表 菜鸟物流平台架構
圖表 中储智慧运输物流電子商務平台運營模式
圖表 中国智慧物流相關政策彙總
圖表 芭乐直播顧問对2020-2024年中国社会物流總額預測

随着国家经济进入轉型升级阶段,土地人工等成本不断上升,靠低成本或扩大销售难以获得利润,機械自动化、物流自动化作力降本增效新的利润增长点,其战略地位将得到凸显。

智慧物流是現代物流发展方向,智慧物流将RFID、傳感器、GPS、雲計算等信息技術广泛应用于物流运输、仓储、包裝、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节,实现物流系统的智能化、网络化、自动化、可视化、系统化。

2018年,全国社会物流总额为283.1万亿元,同比增长6.4%,增速比上年同期回落0.2个百分点。2019年1-8月,全国社会物流总额为188.6万亿元 同比增长5.8%。2018年智慧物流市场规模超过4000亿元,预计到2025年,智慧物流市场规模将超过万亿。

随着智能制造和“互聯網+”的提出,物流行業也逐步向智能化和自动化发展。政府也针对物流産業推出了一系列标准化和产业融合政策,智慧物流有望在国家政策支持和大量的市场需求推动下迎来新一轮的爆发期。2019年10月15日,民航局副局长吕尔学向迅蚁公司所属的杭州送吧物流科技有限公司颁发《特定类無人機试运行批准函》和《無人機物流配送经营许可》。这是《特定类無人機试运行管理规程(暂行)》和经营许可“放管服”新政发布以来,国内首个完成运行风险评估和验证工作的特定类無人機试运行项目,同时也是全球首个获得城市场景無人機物流试运行批准的项目。

芭乐直播産業研究院發布的《2020-2024年中國智慧物流行業深度调研及投资前景预测报告》共十六章。首先介绍了智慧物流的概念、作用和功能,并分析了智慧物流行業的发展環境。接着,报告详细剖析了中国物流发展基础、智慧物流行業综合发展及智慧物流技术应用,然后报告具体分析了智慧物流的运输、仓储、配送环节的发展现状,接着,报告介绍了新零售及重点行业中智慧物流的应用,随后,报告分析了我国主要地区智慧物流建設情况及国家智慧物流園區建設情况,并分析了行业重点企业的经营情况。最后,报告对智慧物流行業投资前景、行业项目案例分析及未来发展趋势和前景做出深刻分析。

本研究報告数据主要来自于国家统计局、发改委、商务部、工信部、芭乐直播产业研究院、芭乐直播产业研究院市场调查中心、中国物流与采购联合会、中国物流技术协会信息中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧物流行業有系統深入的了解、或者想投資智慧物流相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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