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2020-2024年中国工業互聯網深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2016年8月最新修訂:2020年3月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 工業互聯網基本概述
1.1 工業互聯網基本介紹
1.1.1 工業互聯網定义
1.1.2 工業互聯網内涵
1.1.3 工業互聯網要素
1.1.4 工業互聯的意義
1.1.5 工業互聯網应用场景
1.2 工業互聯網相关概念
1.2.1 兩化融合
1.2.2 中國制造2025
1.2.3 工業4.0
1.2.4 相關概念比較
1.3 工業互聯網产业链解析
1.3.1 産業鏈構成
1.3.2 主要參與者
1.3.3 資金流分析
第二章 2018-2020年全球工業互聯網发展分析
2.1 全球工業互聯網发展综述
2.1.1 主要国家工業互聯網战略
2.1.2 全球工業互聯網发展历程
2.1.3 全球工業互聯網发展规模
2.1.4 工業互聯網企业发展狀況
2.1.5 全球工業互聯網前沿技术
2.1.6 全球工業互聯網发展态势
2.1.7 全球工業互聯網发展趋势
2.2 美國工業互聯網发展分析
2.2.1 行業發展狀況
2.2.2 企業運行態勢
2.2.3 政策支持舉措
2.2.4 行業體系架構
2.2.5 典型平台介紹
2.2.6 發展經驗啓示
2.3 德國工業互聯網发展分析
2.3.1 “工業4.0”內涵
2.3.2 “工業4.0”進展
2.3.3 企業布局狀況
2.3.4 典型平台介紹
2.3.5 行業體系架構
2.4 日本工業互聯網发展分析
2.4.1 行業發展曆程
2.4.2 企業布局狀況
2.4.3 行業體系架構
2.4.4 行業發展趨勢
第三章 2018-2020年中国工業互聯網发展环境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 世界經濟形勢分析
3.1.2 中國經濟運行現狀
3.1.3 中國工業運行情況
3.1.4 經濟轉型升級態勢
3.1.5 未來經濟發展走勢
3.2 政策環境
3.2.1 國家層面政策解讀
3.2.2 地方層面政策解讀
3.2.3 行業協會促進作用
3.2.4 行業標准推進情況
3.2.5 其他相關政策解讀
3.3 行業環境
3.3.1 傳統制造業發展面臨挑戰
3.3.2 制造業高質量發展態勢
3.3.3 制造業智能化發展需求
3.3.4 信息技術影响制造业发展
3.3.5 信息化和工業化融合發展
3.4 技術環境
3.4.1 物聯網技术
3.4.2 雲計算技术
3.4.3 大數據技术
3.4.4 5G通訊技術
3.4.5 區塊鏈技術
第四章 2018-2020年中国工業互聯網发展综述
4.1 中国工業互聯網发展综述
4.1.1 行業發展階段
4.1.2 行業發展總況
4.1.3 行業發展成效
4.1.4 行業發展特色
4.1.5 行業關鍵要素
4.1.6 行業體系架構
4.2 中国工業互聯網产业发展狀況
4.2.1 行業市場規模
4.2.2 標識注冊情況
4.2.3 疫情防控情況
4.2.4 行業需求分析
4.2.5 企業發展格局
4.2.6 企業競爭格局
4.2.7 關鍵領域布局
4.3 中国工業互聯網试点示范项目分析
4.3.1 項目類型分布情況
4.3.2 項目區域分布情況
4.3.3 項目應用領域分布
4.4 中国工業互聯網发展存在的问题及建议
4.4.1 企業發展關鍵問題
4.4.2 産業發展存在問題
4.4.3 産業發展面臨挑戰
4.4.4 促進産業發展建議
第五章 2018-2020年中国工業互聯網的核心——工業互聯網平台发展分析
5.1 中国工業互聯網平台发展综述
5.1.1 行業發展背景
5.1.2 行業發展要素
5.1.3 核心作用分析
5.1.4 行業功能架構
5.1.5 産業體系構成
5.2 工業互聯網平台产业发展狀況
5.2.1 産業發展階段
5.2.2 産業發展總況
5.2.3 疫情防控情況
5.2.4 企業布局路徑
5.2.5 平台構建方式
5.2.6 平台區域分布
5.3 工業互聯網平台的商业模式分析
5.3.1 主要商業模式分析
5.3.2 平台商業模式選擇
5.3.3 商業模式發展路徑
5.4 工業互聯網平台应用发展分析
5.4.1 平台應用演進曆程
5.4.2 平台企業應用創新
5.4.3 平台應用分布特點
5.4.4 平台應用發展層次
5.4.5 平台主要應用場景
5.4.6 平台創新應用案例
5.5 工業互聯網平台技术体系分析
5.5.1 主要核心技術
5.5.2 平台架構技術
5.5.3 數據分析技術
5.5.4 邊緣相關技術
5.5.5 框架開發技術
5.5.6 技術發展進程
5.6 工業互聯網平台发展建议
5.6.1 利用成熟技術構建平台
5.6.2 打造開發創新應用生態
5.6.3 聚焦優勢實現差異化發展
5.6.4 推進平台標准體系構建
5.6.5 確保平台安全可靠發展
第六章 2018-2020年中国工業互聯網的基础——工業互聯網网络连接分析
6.1 工業互聯網网络连接发展综述
6.1.1 行業發展背景
6.1.2 網絡連接框架
6.1.3 網絡架構實現
6.2 工廠內網絡連接發展分析
6.2.1 工廠內網絡發展現狀
6.2.2 工廠內網絡關鍵技術
6.2.3 工廠內網絡發展趨勢
6.2.4 工廠內網絡發展建議
6.3 工廠外網絡連接發展分析
6.3.1 工廠外網絡發展現狀
6.3.2 工廠外網絡關鍵技術
6.3.3 工廠外網絡發展趨勢
6.3.4 工廠外網絡發展建議
6.4 工業互聯網数据互通发展分析
6.4.1 數據互通發展現狀
6.4.2 數據互通關鍵技術
6.4.3 數據互通發展趨勢
第七章 2018-2020年中国工業互聯網的关键——工業互聯網APP发展分析
7.1 工業互聯網APP相关介绍
7.1.1 工業APP基本內涵
7.1.2 工業APP發展特征
7.1.3 工業APP作用分析
7.1.4 工業APP發展模式
7.1.5 工業APP應用場景
7.2 工業互聯網APP市场发展综述
7.2.1 國外工業APP發展狀況
7.2.2 國內工業APP市場特點
7.2.3 國內工業APP供給分析
7.2.4 國內工業APP發展問題
7.3 工業互聯網APP体系分析
7.3.1 工業APP結構體系分析
7.3.2 工業APP生態體系內涵
7.3.3 工業APP關鍵環節分析
7.3.4 工業APP支撐體系分析
7.3.5 工業APP培育體系分析
7.4 工業互聯網APP开发分析
7.4.1 開發路線圖
7.4.2 架構模式分析
7.4.3 關鍵技術分析
7.4.4 開發平台分析
7.4.5 開發質量控制
7.5 工業互聯網APP的典型案例分析
7.5.1 金蝶工業APP微服務
7.5.2 法蘭自動編程APP
7.5.3 雲道工業仿真APP
7.5.4 彙川技術工業APP
7.6 工業互聯網APP的发展前景分析
7.6.1 工業APP發展展望
7.6.2 工業APP培育規劃
7.6.3 工業APP發展預測
第八章 2018-2020年中国工業互聯網的保障——工業互聯網安全行业发展分析
8.1 工業互聯網安全行业发展综述
8.1.1 工業互聯網安全内涵
8.1.2 工業互聯網安全特征
8.1.3 與傳統工業信息安全的關系
8.1.4 工業互聯網安全相关政策
8.2 工業互聯網安全防护需求分析
8.2.1 安全防護範圍
8.2.2 安全防護內容
8.2.3 安全等級劃分
8.2.4 平台防護需求
8.3 2018-2020年中国工業互聯網安全现状
8.3.1 平台安全總況
8.3.2 APP安全總況
8.3.3 網絡安全狀況
8.3.4 數據安全狀況
8.3.5 信息安全狀況
8.3.6 设备和控制安全狀況
8.4 工業互聯網安全关键技术发展分析
8.4.1 設備安全防護技術
8.4.2 網絡安全防護技術
8.4.3 系統安全防護技術
8.4.4 平台安全防護技術
8.4.5 数据安全防護技術
8.4.6 關鍵技術發展趨勢
8.5 工業互聯網安全解决方案案例分析
8.5.1 工業互聯網数据安全解决方案
8.5.2 軌道交通行業安全解決方案
8.5.3 汽車制造行业安全解决方案
8.5.4 電子制造企業安全解決方案
8.5.5 風電集控中心安全解決方案
8.5.6 城市污水處理安全解决方案
第九章 2018-2020年中国工業互聯網数据采集产业发展分析
9.1 工業數據采集相關概述
9.1.1 工業數據采集內涵與範圍
9.1.2 工業數據采集體系架構
9.1.3 工業數據采集的特點
9.1.4 工業數據采集産品類型
9.2 工業數據采集産業發展現狀
9.2.1 産業發展概況
9.2.2 産業市場規模
9.2.3 産業發展困境
9.2.4 産業格局分析
9.3 工業數據采集關鍵技術分析
9.3.1 工業通信網絡
9.3.2 協議轉換技術
9.3.3 物體標識及解析
9.3.4 邊緣計算
9.3.5 工業人工智能
9.4 我國工業數據采集産業發展建議
9.4.1 夯實産業發展基礎
9.4.2 加快核心技術研發
9.4.3 打造共贏産業體系
9.4.4 推廣新模式的應用
9.4.5 建立相關立法保障
第十章 2018-2020年中国工業互聯網主要硬件设备发展分析
10.1 通訊網絡設備
10.1.1 主要産品介紹
10.1.2 行业发展狀況
10.1.3 市場格局分析
10.1.4 行業投資預測
10.2 服務器
10.2.1 服務器的內涵
10.2.2 全球市场狀況
10.2.3 国内发展狀況
10.2.4 市場競爭格局
10.2.5 行業需求分析
10.2.6 行業發展展望
10.3 存儲器
10.3.1 存儲器的內涵
10.3.2 産業鏈條分析
10.3.3 全球市場格局
10.3.4 国内发展狀況
10.3.5 國內企業布局
10.3.6 技術發展趨勢
10.4 工業機器人
10.4.1 産業鏈價值分析
10.4.2 行業市場規模
10.4.3 市场产销狀況
10.4.4 企業格局分析
10.4.5 市場區域分布
10.4.6 行業發展前景
10.5 傳感器
10.5.1 市場發展規模
10.5.2 産品應用領域
10.5.3 區域分布格局
10.5.4 市場競爭格局
10.5.5 企业运营狀況
10.5.6 行業投資機遇
10.5.7 産業應用趨勢
10.6 數控機床
10.6.1 行業市場規模
10.6.2 銷售收入情況
10.6.3 贸易狀況分析
10.6.4 産業集群分布
10.6.5 未來規劃目標
10.6.6 行業發展趨勢
第十一章 2018-2020年国内外工業互聯網技术专利发展分析
11.1 2018-2020年国内外工業互聯網专利申请狀況
11.1.1 專利申請數量
11.1.2 專利地域分布
11.1.3 專利申請人分布
11.2 2018-2020年国内外工業互聯網关键技术专利申请狀況
11.2.1 網絡互聯關鍵技術專利分析
11.2.2 網絡標識解析關鍵技術專利分析
11.2.3 工業雲關鍵技術專利分析
11.3 中国工業互聯網关键技术专利发展建议
11.3.1 提升自主創新能力
11.3.2 加強建設人才隊伍
11.3.3 协调運用知識産權
第十二章 2018-2020年中国工業互聯網区域发展分析
12.1 江蘇省
12.1.1 工業互聯網发展狀況
12.1.2 平台類示範企業介紹
12.1.3 工業互聯網发展优势
12.1.4 工業互聯網发展瓶颈
12.1.5 工業互聯網发展策略
12.1.6 工業互聯網发展规划
12.2 浙江省
12.2.1 工業互聯網发展意义
12.2.2 工業互聯網发展狀況
12.2.3 工業互聯網发展战略
12.2.4 工業互聯網发展规划
12.3 廣東省
12.3.1 工業互聯網发展狀況
12.3.2 工業互聯網疫情防控
12.3.3 工業互聯網基地建设
12.3.4 工業互聯網发展经验
12.3.5 工業互聯網发展规划
12.4 山東省
12.4.1 省兩化融合發展態勢
12.4.2 工業互聯網发展狀況
12.4.3 企业发展工業互聯網
12.4.4 工業互聯網发展规划
12.5 北京
12.5.1 工業互聯網联盟成立
12.5.2 工業互聯網重大进展
12.5.3 工業互聯網发展计划
12.6 上海
12.6.1 工業互聯網发展狀況
12.6.2 工業互聯網疫情防控
12.6.3 工業互聯網创新资源
12.6.4 工業互聯網企业分布
12.6.5 工業互聯網发展路线
12.7 深圳
12.7.1 工業互聯網发展需求
12.7.2 工業互聯網发展基础
12.7.3 工業互聯網发展成效
12.7.4 工業互聯網发展展望
12.7.5 工業互聯網发展策略
12.8 其他省市
12.8.1 湖南
12.8.2 湖北
12.8.3 四川
12.8.4 陝西
12.8.5 天津
12.8.6 重慶
第十三章 2018-2020年中国工業互聯網的应用领域分析
13.1 電力行业工業互聯網应用
13.1.1 電力行业運行現狀
13.1.2 電力行业生産特點
13.1.3 電力互联网发展狀況
13.1.4 工業互聯網实施需求
13.1.5 工業互聯網应用场景
13.2 高端裝備行业工業互聯網应用
13.2.1 高端裝備业发展狀況
13.2.2 高端裝備业生産特點
13.2.3 工業互聯網实施需求
13.2.4 工業互聯網应用场景
13.2.5 工業互聯網实施路径
13.3 鋼鐵行业工業互聯網应用
13.3.1 鋼鐵行业的发展狀況
13.3.2 互聯網對行業的影響
13.3.3 工業互聯網建议意义
13.3.4 工業互聯網实施需求
13.3.5 工業互聯網實施架構
13.3.6 工業互聯網应用场景
13.4 工程機械工業互聯網
13.4.1 工程機械业发展狀況
13.4.2 工程機械业生産特點
13.4.3 “互聯網+”发展机遇
13.4.4 工業互聯網实施需求
13.4.5 工業互聯網實施架構
13.5 电子信息工業互聯網
13.5.1 电子信息业发展狀況
13.5.2 工業互聯網实施需求
13.5.3 工業互聯網實施架構
13.5.4 工業互聯網应用场景
13.6 其他領域應用分析
13.6.1 家電行业
13.6.2 醫療領域
13.6.3 建築行業
13.6.4 船舶行業
第十四章 2018-2020年中国工業互聯網应用案例发展分析
14.1 青島海爾工業智能研究院有限公司項目
14.1.1 項目介紹
14.1.2 项目实施狀況
14.1.3 項目實施計劃
14.1.4 項目創新點及實施效果
14.2 富泰華工業(深圳)有限公司項目
14.2.1 項目介紹
14.2.2 项目实施狀況
14.2.3 項目實施計劃
14.2.4 項目創新點及實施效果
14.3 鴻富錦精密電子(成都)有限公司項目
14.3.1 項目介紹
14.3.2 项目实施狀況
14.3.3 項目實施計劃
14.3.4 項目創新點及實施效果
14.4 中儲糧智慧糧倉項目
14.4.1 項目介紹
14.4.2 项目实施狀況
14.4.3 項目實施計劃
14.4.4 項目創新點及實施效果
14.5 傳化智聯股份有限公司項目
14.5.1 項目介紹
14.5.2 项目实施狀況
14.5.3 項目實施計劃
14.5.4 項目創新點及實施效果
14.6 美欣達集團有限公司項目
14.6.1 項目介紹
14.6.2 项目实施狀況
14.6.3 項目實施計劃
14.6.4 項目創新點及實施效果
14.7 中國大唐集團公司項目
14.7.1 項目介紹
14.7.2 项目实施狀況
14.7.3 項目實施計劃
14.7.4 項目創新點及實施效果
14.8 華爲倉庫物流自動化項目
14.8.1 項目介紹
14.8.2 项目实施狀況
14.8.3 項目實施計劃
14.8.4 項目創新點及實施效果
14.9 中化能源科技有限公司項目
14.9.1 項目介紹
14.9.2 项目实施狀況
14.9.3 項目實施計劃
14.9.4 項目創新點及實施效果
第十五章 2016-2019年中国工業互聯網重点企业发展分析
15.1 海爾智家股份有限公司
15.1.1 企業發展概況
15.1.2 經營效益分析
15.1.3 業務經營分析
15.1.4 财务狀況分析
15.1.5 核心競爭力分析
15.1.6 公司發展戰略
15.1.7 未來前景展望
15.2 用友網絡科技股份有限公司
15.2.1 企業發展概況
15.2.2 經營效益分析
15.2.3 業務經營分析
15.2.4 财务狀況分析
15.2.5 核心競爭力分析
15.2.6 公司發展戰略
15.2.7 未來前景展望
15.3 北京東方國信科技股份有限公司
15.3.1 企業發展概況
15.3.2 經營效益分析
15.3.3 業務經營分析
15.3.4 财务狀況分析
15.3.5 核心競爭力分析
15.3.6 未來前景展望
15.4 富士康工業互聯網股份有限公司
15.4.1 企業發展概況
15.4.2 經營效益分析
15.4.3 業務經營分析
15.4.4 财务狀況分析
15.4.5 核心競爭力分析
15.4.6 公司發展戰略
15.4.7 未來前景展望
15.5 華爲投資控股有限公司
15.5.1 基本信息簡介
15.5.2 企业经营狀況
15.5.3 主營業務分析
15.5.4 企業發展布局
15.5.5 公司發展戰略
15.5.6 未來前景展望
15.6 上海寶信軟件股份有限公司
15.6.1 企業發展概況
15.6.2 經營效益分析
15.6.3 業務經營分析
15.6.4 财务狀況分析
15.6.5 核心競爭力分析
15.6.6 公司發展戰略
15.6.7 未來前景展望
15.7 航天雲網科技發展有限責任公司
15.7.1 企業發展概況
15.7.2 工業互聯網平台
15.7.3 企業發展優勢
15.7.4 企業發展路徑
第十六章 芭乐直播顧問对2020-2024年中国工業互聯網产业的投资建议
16.1 芭乐直播顧問对中国工業互聯網产业投资价值评估分析
16.1.1 行业投融资狀況
16.1.2 投資價值綜合評估
16.1.3 市場機會矩陣分析
16.1.4 進入市場時機判斷
16.2 中国工業互聯網产业细分领域投資機會分析
16.2.1 互联网基礎設施投資機會分析
16.2.2 智能制造硬件投資機會分析
16.2.3 智能制造軟件投資機會分析
16.3 芭乐直播顧問对中国工業互聯網产业投资壁垒分析
16.3.1 競爭壁壘
16.3.2 政策壁壘
16.3.3 技術壁壘
16.3.4 資金壁壘
16.4 芭乐直播顧問对2020-2024年中国工業互聯網产业投资建议
16.4.1 項目投資建議
16.4.2 企業競爭策略
第十七章 2020-2024年中国工業互聯網发展趋势及前景展望
17.1 工業互聯網发展趋势
17.1.1 整體發展態勢
17.1.2 行業趨勢特征
17.1.3 行業演進趨勢
17.1.4 安全防控趨勢
17.2 工業互聯網细分领域发展趋势
17.2.1 協同設計
17.2.2 雲制造
17.2.3 工業大數據
17.2.4 工業物聯網
17.2.5 柔性生産集成
17.3 工業互聯網发展前景展望
17.3.1 行業投入重點
17.3.2 5G+融合潛力
17.3.3 行業應用空間
17.3.4 平台發展前景
17.3.5 未來發展展望
17.4 芭乐直播顧問对2020-2024年中国工業互聯網行业预测分析
17.4.1 2020-2024年中国工業互聯網行业影响因素分析
17.4.2 2020-2024年中国工業互聯網市場規模预测
附錄
附錄一:2019年工業互聯網試點示範項目名單

圖表目錄

图表1 工業互聯網是第三次浪潮
圖表2 工業互聯網組成要素
图表3 工業4.0是第四次工業革命
图表4 智能工廠是工業4.0重要元素
圖表5 工業4.0和工業互聯網典型应用场景对比
图表6 工業互聯網、工業4.0、中國制造2025概念对比
图表7 工業互聯網产业链
图表8 工業互聯網下游适用的五种工業设备类型
图表9 工業互聯網平台六大类主要参与者
图表10 工業互聯網四层主要参与者
图表11 工業互聯網的资金流和业务流
图表12 全球主要国家工業互聯網发展规划
图表13 2016-2019年全球工業互聯網市場規模及其增速
图表14 2018年全球工業互聯網产品市场结构
图表15 2018年全球工業互聯網区域市场结构
图表16 美國工業互聯網联盟发布的工業互聯網参考架构
圖表17 IIRA功能設計:以數據分析爲中心,端到端的功能融合
圖表18 Predix平台架構
圖表19 MindSphere平台架構
图表20 德國工業4.0参考架构模型RAMI 4.0
圖表21 日本互聯工業的五個重點領域
圖表22 日本工業價值鏈計劃中智能制造單元的三維視圖
圖表23 2014-2018年國內生産總值及其增長速度
圖表24 2014-2018年三次産業增加值占國內生産總值比重
圖表25 2019年GDP初步核算數據
圖表26 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表27 2018年規模以上工業生産主要數據
圖表28 2018-2019年規模以上工業增加值增速(月度同比)
圖表29 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
图表30 中国工業互聯網联盟的组织架构
图表31 中国工業互聯網标准体系
圖表32 “中國制造2025”主要指標
图表33 雲計算与工業互聯網深度嵌合
图表34 工業大數據技术架构
图表35 工業互聯網体系架构2.0三大核心板块
图表36 2016-2019年中国工業互聯網市場規模及其增速
图表37 2018年中国工業互聯網市场结构
图表38 2018年中国工業互聯網市场区域结构
图表39 对工業互聯網需求较强的行业
图表40 2017-2018年度中国工業互聯網前20名企业
图表41 2018-2019年度中国工業互聯網50佳企业
图表42 2019年工業互聯網试点示范项目分布情况
图表43 2019年工業互聯網网络方向和平台试点示范子项目分布情况
图表44 2019年工業互聯網试点示范项目區域分布情況
图表45 2019年工業互聯網试点示范项目应用领域分布情况
图表46 工業互聯網平台功能架构图
图表47 工業互聯網平台产业体系
图表48 2019年中国跨行业、跨领域工業互聯網平台清单
图表49 工業互聯網平台应用阶段视图
图表50 工業互聯網平台应用分布
图表51 国外工業互聯網平台应用分布
图表52 中国工業互聯網平台应用分布
图表53 工業互聯網平台关键技术体系图
图表54 工業互聯網络连接框架
图表55 工業互聯網工厂内网络实施参考
图表56 工業互聯網工厂外网络实施参考
圖表57 典型的工廠內網絡示意
圖表58 以知識驅動創新建設制造強國
图表59 制造业工業軟件技术和市场版图
圖表60 工業APP體系框架
圖表61 工業APP開放生態體系
圖表62 工業APP開發參考路線
圖表63 工業APP架構模式
圖表64 金蝶工業APP微服務
圖表65 仿真安卓應用模式
圖表66 工業APP技術框架
圖表67 工業APP的未來發展預測
图表68 工業互聯網安全、工業信息安全和工控安全的关系及其发展演进
图表69 工業互聯網安全防护场景
图表70 2018工業互聯網平台风险调查结果
圖表71 核心數據強制加密保護模式
圖表72 終端數據智能防泄漏保護模式
圖表73 多種系統集成模式
圖表74 智能制造數據安全雲平台功能框架示意圖
圖表75 虛擬安全網絡子系統
圖表76 加密數據存儲體系結構
圖表77 帶關鍵字檢索的公鑰加密方案
圖表78 用戶異常行爲檢測子系統功能
圖表79 問題處理及安全防護示意圖
圖表80 問題處理及安全防護示意圖
圖表81 制造基地安全部署示意圖
圖表82 主動安全部署策略示意圖
圖表83 某風電集控中心網絡拓撲圖
图表84 城市污水處理厂控制系統安全防护体系部署图
圖表85 工業數據采集的定位
圖表86 工業數據采集體系架構
圖表87 物體標識解析協議族
图表88 邊緣計算参考架构
圖表89 網絡設備
圖表90 電信設備
圖表91 高精密機構件
圖表92 2014-2019年全球五大電信設備商收入份額變化情況
圖表93 2014-2025年中國通信網絡設備投資額變化情況
圖表94 2014-2018年全球服務器市場收入
圖表95 2019年全球服務器廠商收入、市場份額和增長率
圖表96 2019年全球服務器單位出貨量、市場份額和增長率
圖表97 2018-2019年全球服務器市場的五大廠商收入市場份額
圖表98 2019年全球服務器市場廠商份額TOP10
圖表99 2017-2019年中國X86服務器市場規模(按出貨量)
圖表100 2018-2019年中國X86服務器廠商市場份額(按出貨量)
圖表101 2020年疫情期間對服務器擴容的企業情況
图表102 存儲器产业链
圖表103 2014-2019年全球存儲器市場規模
圖表104 2018年全球DRAM市場格局
圖表105 2018年全球NAND市場格局
图表106 工業機器人行业产业链构成图
圖表107 我國工業機器人産業鏈相關企業
圖表108 2019年全球工業機器人各应用场景的市場規模占比
图表109 2019年中国工業機器人各应用场景的市場規模占比
图表110 2016-2019年中国工業機器人产量趋势图
图表111 2017年度符合《工業機器人行业规范条件》的企业名单
图表112 符合《工業機器人行业规范条件》的企业名单(第二批)
图表113 《機器人产业发展规划(2016-2020年)》目标指标
图表114 2014-2018年中国傳感器市場規模及增速
圖表115 2018年中國傳感器産品類型結構
图表116 中国傳感器行业产品各区域分布结构
图表117 2018年中国傳感器企业区域分布格局
图表118 2011-2018年中国數控機床市場規模
圖表119 2013-2018年中國數控機床行業産成品規模
图表120 2018年中国數控機床行业區域分布情況
图表121 2019年中国數控機床进口量及增长情况
图表122 2019年中国數控機床进口均价走势
图表123 2000-2018年工業互聯網专利全球申请趋势
图表124 2000-2018年工業互聯網专利申请全球区域分布
图表125 2000-2018年全球工業互聯網专利申请人TOP10
图表126 2000-2018年中国工業互聯網专利申请人TOP10
圖表127 2000-2018年現場總線技術專利申請趨勢
圖表128 現場總線技術全球專利地域分布
圖表129 全球現場總線技術專利申請人TOP10
圖表130 中國現場總線技術專利申請人TOP10
圖表131 現場總線技術的熱點分布
图表132 2000-2018年工業以太网技术专利申请趋势
图表133 工業以太网技术全球专利地域分布
图表134 全球工業以太网技术专利申请人TOP10
图表135 中国工業以太网技术专利申请人TOP10
图表136 工業以太网技术的热点分布
圖表137 2000-2018年OPC/OPC UA技術專利申請趨勢
圖表138 OPC/OPC UA技術全球專利地域分布
圖表139 全球OPC/OPC UA技術專利申請人TOP10
圖表140 中國OPC/OPC UA技術專利申請人TOP10
圖表141 OPC/OPC UA技術的熱點分布
圖表142 2009-2018年TSN技術專利申請趨勢
圖表143 TSN技術專利全球地域分布
圖表144 全球TSN技術專利申請人TOP10
圖表145 中國TSN技術專利申請人TOP10
圖表146 TSN技術的熱點分布
圖表147 1998-2018年ONS技術專利申請趨勢
圖表148 ONS技術全球專利地域分布
圖表149 全球ONS技術專利申請人TOP10
圖表150 中國ONS技術專利申請人TOP10
圖表151 ONS技術的熱點分布
圖表152 1998-2018年Handle技術專利申請趨勢
圖表153 Handle技術全球專利地域分布
圖表154 全球Handle技術專利申請人TOP10
圖表155 中國Handle技術專利申請人TOP10
圖表156 Handle技術的熱點分布
圖表157 1998-2018年OID技術專利申請趨勢
圖表158 OID技術全球專利地域分布
圖表159 全球OID技術專利申請人TOP10
圖表160 中國OID技術專利申請人TOP10
圖表161 OID技術的熱點分布
圖表162 2013-2017年Ecode技術專利申請趨勢
圖表163 Ecode技術全球專利地域分布
圖表164 中國Ecode技術專利申請人TOP10
圖表165 Ecode技術的熱點分布
圖表166 2000-2018年邊緣計算/霧計算技術專利申請趨勢
图表167 邊緣計算/雾计算技术专利全球专利地域分布
图表168 全球邊緣計算/雾计算技术专利申请人TOP10
图表169 中国邊緣計算/雾计算技术专利申请人TOP10
图表170 邊緣計算/雾计算技术的热点分布
圖表171 2008-2018年PaaS技術專利申請趨勢
圖表172 PaaS技術專利全球專利地域分布
圖表173 全球PaaS技術專利申請人TOP10
圖表174 中國PaaS技術專利申請人TOP10
圖表175 PaaS技術的熱點分布
圖表176 2000-2018年多租戶技術專利申請趨勢
圖表177 多租戶技術專利全球專利地域分布
圖表178 全球多租戶技術專利申請人TOP10
圖表179 中國多租戶技術專利申請人TOP10
圖表180 多租戶技術專利全球專利地域分布
图表181 2018年江蘇省工業互聯網发展示范企业(平台类)名单
图表182 2019年上海各区工業互聯網企业分布情况
图表183 2019年上海市工業互聯網“1+4”空间分布情况
圖表184 火電機組運行特性分析實施架構
图表185 發電設備运行优化调度實施架構
圖表186 飛行器集成設計平台體系架構
圖表187 飛行器集成設計平台體系架構
图表188 基于工業互联的鋼鐵企业数据系統實施架構
图表189 工業现场多源异构数据采集与邊緣計算實施架構
圖表190 軋機振動控制系統功能示意圖
图表191 鋼鐵与下游客户企业供应链协同系統
图表192 鋼鐵与下游造船企业供应链协同系統架构
图表193 工程機械行业工業互聯網总体實施架構
圖表194 電子信息産品制造工藝流程
图表195 电子信息行业工業互聯網實施架構
图表196 设备健康管理實施架構
圖表197 施耐德EcoStruxure架構
图表198 人机一体化协同實施架構
图表199 生产质量智能管理實施架構
图表200 家電行业工業互聯網實施架構示意图
图表201 海尔工業互聯網安全防护架构
圖表202 海安盾邏輯架構
图表203 工業互聯網工厂实施效果
圖表204 信息物理反饋系統架構圖
圖表205 以ISO9001爲標准的系統設計頂層架構圖
圖表206 以ISO9001爲標准的系統設計數據模型
圖表207 智能品質管理系統架構圖
圖表208 智能生産管理系統架構圖
圖表209 智能設備監控系統架構圖
圖表210 智能良率/重測率系統架構圖
圖表211 網絡互聯架構圖
圖表212 數據架構圖
圖表213 安全架構圖
圖表214 客制化訂單處理流程圖
图表215 移动战情工業APP运行示意图
圖表216 項目總體架構
圖表217 Inline精益生産模式
圖表218 設備智能化系統
圖表219 網絡系統
圖表220 數據應用架構
圖表221 智能派工模型
圖表222 SmartDebug模型
圖表223 卷積神經網絡
圖表224 半監督算法
图表225 軟件服务化系統框架
圖表226 設備智能化
圖表227 大數據運用
圖表228 八步心法
圖表229 項目總體架構
圖表230 智能化糧庫應用框架
圖表231 智能出入庫
圖表232 安防監控
圖表233 糧食大數據
圖表234 平台功能架構
圖表235 物流供應鏈解決方案
图表236 互聯網+物聯網+車聯網
圖表237 頂層設計架構
圖表238 業務架構
圖表239 物理架構圖
图表240 混合雲架构
圖表241 系統框架圖
圖表242 AGV在倉庫運作示意圖
圖表243 華爲eLTE-U網絡的基本架構圖
圖表244 AGV業務功能模塊架構
圖表245 數據架構示意圖
圖表246 安全措施
图表247 中化工業互聯網平台之高端裝備上雲
图表248 中化工業互聯網平台
图表249 中化工業互聯網平台技术架构
圖表250 設備智能診斷與預測性維護技術架構
圖表251 動設備常見故障
圖表252 AI+BigData設備智能故障檢測系統
圖表253 2016-2019年海爾智家股份有限公司總資産及淨資産規模
圖表254 2016-2019年海爾智家股份有限公司營業收入及增速
圖表255 2016-2019年海爾智家股份有限公司淨利潤及增速
圖表256 2018年海爾智家股份有限公司主營業務分産品、地區
圖表257 2019年海爾智家股份有限公司主營業務分産品、地區
圖表258 2016-2019年海爾智家股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表259 2016-2019年海爾智家股份有限公司淨資産收益率
圖表260 2016-2019年海爾智家股份有限公司短期償債能力指標
圖表261 2016-2019年海爾智家股份有限公司資産負債率水平
圖表262 2016-2019年海爾智家股份有限公司運營能力指標
圖表263 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司總資産及淨資産規模
圖表264 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司營業收入及增速
圖表265 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司淨利潤及增速
圖表266 2018年用友網絡科技股份有限公司主營業務分行業、産品
圖表267 2018年用友網絡科技股份有限公司主營業務分地區
圖表268 2018-2019年用友網絡科技股份有限公司營業收入情況
圖表269 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表270 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司淨資産收益率
圖表271 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表272 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司資産負債率水平
圖表273 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司運營能力指標
圖表274 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司總資産及淨資産規模
圖表275 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司營業收入及增速
图表276 2016-2019年北京東方国信科技股份有限公司净利润及增速
图表277 2017-2018年北京東方国信科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表278 2019年北京東方国信科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表279 2016-2019年北京東方国信科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表280 2016-2019年北京東方国信科技股份有限公司净资产收益率
图表281 2016-2019年北京東方国信科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表282 2016-2019年北京東方国信科技股份有限公司资产负债率水平
圖表283 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司運營能力指標
图表284 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司总资产及净资产规模
图表285 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司营业收入及增速
图表286 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司净利润及增速
图表287 2018年富士康工業互聯網股份有限公司主营业务分行业、产品
图表288 2018-2019年富士康工業互聯網股份有限公司营业收入情况
图表289 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司营业利润及营业利润率
图表290 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司净资产收益率
图表291 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司短期偿债能力指标
图表292 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司资产负债率水平
图表293 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司运营能力指标
圖表294 2015-2018華爲投資控股有限公司財務概要
圖表295 2017-2018華爲投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表296 2017-2018華爲投資控股有限公司銷售收入分地區
图表297 2016-2019年上海宝信軟件股份有限公司总资产及净资产规模
图表298 2016-2019年上海宝信軟件股份有限公司营业收入及增速
图表299 2016-2019年上海宝信軟件股份有限公司净利润及增速
图表300 2018年上海宝信軟件股份有限公司主营业务分产品
图表301 2018-2019年上海宝信軟件股份有限公司营业收入情况
图表302 2016-2019年上海宝信軟件股份有限公司营业利润及营业利润率
图表303 2016-2019年上海宝信軟件股份有限公司净资产收益率
图表304 2016-2019年上海宝信軟件股份有限公司短期偿债能力指标
图表305 2016-2019年上海宝信軟件股份有限公司资产负债率水平
图表306 2016-2019年上海宝信軟件股份有限公司运营能力指标
图表307 2018年获得千万元以上融资的工業互聯網公司融资事件
图表308 芭乐直播产业投资价值综合评估表:工業互聯網
图表309 芭乐直播产业机会整体评估表:工業互聯網
图表310 芭乐直播产业市场机会矩阵:工業互聯網
图表311 芭乐直播产业进入时机评估表:工業互聯網
图表312 芭乐直播产业生命周期:工業互聯網
图表313 工業互聯網基礎設施投资主线
图表314 美國安全厂商战略合作实现资源技术互补
图表315 芭乐直播顧問对2020-2024年中国工業互聯網市場規模预测
图表316 “5G+工業互聯網”集成创新应用试点示范项目
圖表317 標識解析集成創新應用試點示範項目
圖表318 網絡化改造集成創新應用試點示範項目
图表319 工業互聯網平台方向试点示范项目(一)
图表320 工業互聯網平台方向试点示范项目(二)
图表321 工業互聯網平台方向试点示范项目(三)
圖表322 工業互聯網安全方向試點示範項目

工業互聯網就是工業革命带来的机器、设施和系統网络与互联网革命带来的智能设备、智能网络和智能决策间的融合,是数据流、硬件、軟件和智能的交互。

工業互聯網是中国制造向中国智造升级的核心催化剂。工業互聯網的逐步渗透,将进一步加深工業化和信息化的深度融合,这不仅仅是一场基于泛在网络的技术革命,更会对原有商业模式带来革命性颠覆。工業互聯網是集成移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網的舞台,只有与相关技术协同发展才有未来。

2018年、2019年我国工業互聯網产业经济增加值规模分别为1.42万亿元、2.13万亿元,占GDP比重分别为1.5%、2.2%。截至2020年4月底,我国的工業互聯網标识注册量已经突破35亿,共有超过1600家企业接入工業互聯網标识解析体系,已上线运行的二级节点达到了55个,覆盖增材制造、航天装备、建築材料、食品、集装箱、網絡安全、裝備制造、线缆、材料、工業配件、供应链、船舶制造、定制家居等25个行业,以及综合行业。2020年初,新冠肺炎疫情爆发后,工業互聯網相关企业借助网络协同、远程服务、供需对接等优势,在疫情防控和复工复产中发挥重要作用,为打赢疫情防控阻击战提供有效支撑。各地政府在推动工業互聯網加快发展、充分发挥工業互聯網优势打赢疫情防控阻击战方面也发挥了重要作用,多地出台了一系列政策措施,收到良好效果。

国家积极制定政策扶持工業互聯網的发展,2019年8月,《加强工業互聯網安全工作的指导意见》正式印发,提出到2020年底,工業互聯網安全保障体系初步建立。2019年11月22日,工業和信息化部印发《关于印发“5G+工業互聯網”512工程推进方案的通知》,明确到2022年,将突破一批面向工業互聯網特定需求的5G关键技术,“5G+工業互聯網”的产业支撑能力显著提升;打造5个产业公共服务平台,构建创新载体和公共服务能力。2020年2月21日中央政治局会议中提到要加快5G、工業互聯網等新基建产业发展,2020年2月25日工信部公布《2019年工業互聯網試點示範項目名單》明确了81个示范项目。2020年3月20日,工業和信息化部发布《关于推动工業互聯網加快发展的通知》,指出要加快新型基礎設施建设,加快拓展融合创新应用,加快健全安全保障体系,加快壮大创新发展动能,加快完善产业生态布局,加大政策支持力度。

进入到 2020 年,“基建”前所未有地进入到决策层的布局之中,工業互聯網和5G、AI等一同被納入“基建”重点领域,工業互聯網迎来空前发展机遇。可以看出,巨大的市場規模和政策的扶持,使得工業互聯網发展迅速,前景可期。

芭乐直播产业研究院发布的《2020-2024年中国工業互聯網深度调研及投资前景预测报告》共十七章。首先介绍了工業互聯網的相关概述、全球工業互聯網发展狀況及中国工業互聯網发展环境,然后报告分析了工業互聯網的整体发展情况,并对工業互聯網的平台、网络连接、工業APP、工業互聯網安全、数据采集产业、硬件设备发展及国内外工業互聯網关键技术专利发展进行了详尽的分析,随后报告具体阐述了工業互聯網的区域发展狀況、应用领域及应用案例,接着报告对国内重点企业运营狀況进行了分析,最后报告对工業互聯網的投資機會及发展前景进行了科学的分析及预测。

本研究報告数据主要来自于国家统计局、工信部、科技部、国家知識産權局、工業互聯網产业联盟、芭乐直播产业研究院、芭乐直播产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对工業互聯網有个系統深入的了解、或者想投资工業互聯網相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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