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2020-2024年中国智慧倉儲行业投资分析及前景预测报告

首次出版:2018年1月最新修訂:2019年10月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧倉儲行业相关概述
1.1 倉儲業相关概念
1.1.1 倉儲業定義
1.1.2 倉儲物流定義
1.1.3 倉儲物流內涵
1.1.4 倉儲管理地位
1.1.5 倉儲管理內容
1.2 現代倉儲相關概述
1.2.1 现代倉儲業与传统对比
1.2.2 自動化立體倉儲主要優點
1.2.3 現代倉儲基本功能及特征
1.3 智慧倉儲概念簡介
1.3.1 智慧倉儲定義
1.3.2 智慧倉儲任务
1.3.3 智慧倉儲结构
1.3.4 智慧倉儲功能
第二章 2018-2020年中国智慧倉儲行业发展环境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 國民經濟發展
2.1.2 服務業PMI指數
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 經濟發展趨勢
2.2 政策環境
2.2.1 物流政策密集出台
2.2.2 倉儲網絡化戰略定位
2.2.3 冷鏈物流消费升级
2.2.4 供應鏈創新與應用
2.2.5 電商物流发展专项规划
2.3 社會環境
2.3.1 社會需求日益擴大
2.3.2 物流基礎設施强化
2.3.3 農村電商扶贫发展
2.3.4 企業集群效應體現
2.4 技術環境
2.4.1 相關科技政策推動
2.4.2 物流科技曲線圖
2.4.3 主要技術發展水平
第三章 2018-2020年中國倉儲行業發展基礎分析
3.1 2018-2020年中國倉儲市場發展現狀分析
3.1.1 倉儲業发展态势
3.1.2 倉儲業发展水平
3.1.3 倉儲業企业排名
3.1.4 倉儲業创新发展
3.2 2018-2020年中国倉儲業发展规模分析
3.2.1 倉儲企業數量
3.2.2 倉儲費用總額
3.2.3 自動化裝備規模
3.2.4 固定資産投資
3.3 2018-2020年中國高標准倉庫建設現狀分析
3.3.1 降低運輸成本
3.3.2 提高存貨周轉率
3.3.3 通用倉儲面積
3.3.4 高標准倉庫面積
3.3.5 倉庫供應方集中度
3.3.6 高標准倉庫布局
3.4 中國倉儲行業發展存在的問題分析
3.4.1 政策與管理層面的問題
3.4.2 行業與市場層面的問題
3.4.3 倉儲企業自身層面的問題
第四章 2018-2020年中國智能倉儲行業發展分析
4.1 2018-2020年中国智慧倉儲发展综述
4.1.1 倉儲向智能化發展
4.1.2 智能倉儲發展現狀
4.1.3 智慧倉儲目标任务
4.1.4 智能倉儲市場規模
4.1.5 智慧倉儲企业参与度
4.2 2018-2020年中国智慧倉儲技术与装备市场发展分析
4.2.1 倉儲設施互聯網
4.2.2 智能追溯領域
4.2.3 機器人与自动化
4.2.4 仓库可穿戴設備
4.2.5 人工智能場景應用
4.3 2018-2020年中國物流自動化市場發展分析
4.3.1 市場規模
4.3.2 盈利水平
4.3.3 區域發展
4.4 中国智慧倉儲技术应用途径
4.4.1 技術特點
4.4.2 收貨環節
4.4.3 存儲環節
4.4.4 揀選環節
4.4.5 發貨環節
4.5 中國智能倉儲未來發展建議
4.5.1 提升倉儲配送智能化水平
4.5.2 建設智能倉儲示範基地
第五章 2018-2020年中国智慧倉儲主要应用技术分析
5.1 大數據技术
5.1.1 技術應用意義
5.1.2 相關扶持政策
5.1.3 關鍵技術分析
5.1.4 企業應用案例
5.1.5 面臨應用挑戰
5.2 自動識別技術
5.2.1 自動識別技術介紹
5.2.2 自動識別技術發展
5.2.3 二維碼識別+ AGV
5.3 RFID技術
5.3.1 自動射頻識別
5.3.2 應用模式分析
5.3.3 入庫作業應用
5.3.4 庫存管理應用
5.3.5 出庫作業應用
5.4 AGV技術
5.4.1 發展簡述
5.4.2 導航方式
5.4.3 倉儲應用
5.5 AR技術
5.5.1 AR技術簡介
5.5.2 AR技術特點
5.5.3 倉儲設計應用
5.5.4 運輸和配送應用
第六章 2018-2020年中国智慧倉儲建設用地分析——物流地産
6.1 2018-2020年中國物流地産發展綜合分析
6.1.1 物流地産概念
6.1.2 市場需求持續
6.1.3 物流用地供給
6.1.4 租金回報率
6.1.5 租賃市場格局
6.2 2018-2020年中国物流地産市场发展现状分析
6.2.1 企業市場份額
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 企業布局策略
6.2.4 物流地産选址
6.3 2018-2020年中国智能物流地産的运营模式分析
6.3.1 智能物流地産开发
6.3.2 智能物流地産经营
6.3.3 智能物流地産管理
6.3.4 智能物流地産系统
6.3.5 智能物流地産生态
6.4 2018-2020年智慧倉儲发展下物流地産市场布局动态
6.4.1 大量資本湧入市場
6.4.2 设立物流地産基金
6.4.3 加碼基礎設施建設
6.5 中国物流地産未来发展趋势分析
6.5.1 客戶結構變化
6.5.2 智慧倉儲崛起
6.5.3 低碳環保仓盛行
第七章 2018-2020年智慧倉儲重点设备市场发展分析——自动化立体库
7.1 自動輸送與分揀系統
7.1.1 系統發展概述
7.1.2 分揀流程分析
7.1.3 分揀系統特點
7.1.4 分揀機主要類型
7.2 2018-2020年中國自動化立體庫發展綜述
7.2.1 自動化立體庫演變過程
7.2.2 自動化立體倉庫特點
7.2.3 自動化立體庫優勢分析
7.2.4 自動化立體倉庫類型
7.2.5 自動化倉儲構成分析
7.3 2018-2020年中国智慧倉儲自动化立体仓库市场发展现状分析
7.3.1 市場規模及同比增長
7.3.2 自動化立體庫市場需求
7.3.3 自動化立體庫保有量
7.3.4 自動化立體庫應用結構
7.4 物流自動化立體倉系統分析
7.4.1 管理和監控系統構成
7.4.2 出入庫系統及流程
7.4.3 倉庫系統物流運作
第八章 2018-2020年智慧倉儲機器人市场發展綜合分析
8.1 2018-2020年中国仓储機器人发展综述
8.1.1 市場需求形勢
8.1.2 市場規模分析
8.1.3 市場典型産品
8.1.4 技術應用解析
8.1.5 政策扶持力度
8.2 2018-2020年仓储機器人在智慧倉儲中的应用现状分析
8.2.1 碼垛環節應用
8.2.2 拆多環節應用
8.2.3 搬運環節應用
8.2.4 揀選環節應用
8.2.5 分揀環節應用
8.3 2018-2020年中国仓储機器人市场竞争分析
8.3.1 電商巨头
8.3.2 初創企業
8.3.3 上市公司
8.4 中国智慧倉儲业仓储機器人发展瓶颈及发展建议
8.4.1 發展瓶頸
8.4.2 發展建議
第九章 2018-2020年中国智慧倉儲主要行业应用分析
9.1 智慧倉儲在制造领域的应用分析
9.1.1 助力《中國制造2025》
9.1.2 原材料智慧倉儲应用
9.1.3 完成品智慧倉儲应用
9.2 智慧倉儲在电子商务领域的应用分析
9.2.1 電商物流倉配模式
9.2.2 電商物流网络布局
9.2.3 智能倉儲發展分析
9.2.4 電商物流未來趨勢
9.3 智慧倉儲在零售领域的应用分析
9.3.1 RFID技術深度應用
9.3.2 智能倉儲應用概況
9.3.3 智能倉儲特點分析
第十章 2018-2020年中國重點倉儲企業分析
10.1 物流地産企业智慧倉儲案例分析
10.1.1 普洛斯
10.1.2 萬科企業
10.2 電商企业智慧倉儲案例分析
10.2.1 京東物流
10.2.2 蘇甯物流
10.2.3 菜鳥網絡
10.3 其他企业智慧倉儲案例分析
10.3.1 中儲發展股份有限公司
10.3.2 廣東摩方托盤科技公司
第十一章 中国智慧倉儲行业投资综合分析
11.1 中国智慧倉儲行业投融資情況分析
11.1.1 物流各領域投融資情況
11.1.2 倉儲自動化融資情況
11.1.3 物流地産投融資情況
11.1.4 倉儲業投资态势分析
11.1.5 智慧倉儲投融资力度
11.2 芭乐直播顧問对中国智慧倉儲行业投资价值评估分析
11.2.1 投資價值綜合評估
11.2.2 市場機會矩陣分析
11.2.3 進入市場時機判斷
11.3 芭乐直播顧問对中国智慧倉儲行业投资壁垒分析
11.3.1 競爭壁壘
11.3.2 政策壁壘
11.3.3 技術壁壘
11.3.4 資金壁壘
11.4 芭乐直播顧問对2018-2022年智慧倉儲行业投资建议综述
11.4.1 項目投資建議
11.4.2 競爭策略分析
11.4.3 行業風險提示
第十二章 中国智慧倉儲行业标杆企业项目投资建設案例深度解析
12.1 智能物料傳輸倉儲系統項目
12.1.1 項目基本概述
12.1.2 投資價值分析
12.1.3 建設内容规划
12.1.4 資金需求測算
12.1.5 實施進度安排
12.1.6 經濟效益分析
12.2 仓储物流信息化建設项目
12.2.1 項目基本概述
12.2.2 投資價值分析
12.2.3 建設内容规划
12.2.4 資金需求測算
12.2.5 實施進度安排
12.2.6 經濟效益分析
第十三章 中国智慧倉儲行业未来发展趋势及前景预测
13.1 中国智慧倉儲行业未来发展趋势
13.1.1 技術應用發展趨勢
13.1.2 技術應用增速預測
13.1.3 物流機器人应用趋势
13.1.4 倉儲機器人發展方向
13.1.5 信息化發展趨勢分析
13.2 中国智慧倉儲设备未来发展趋势
13.2.1 電子化、智能化和人性化
13.2.2 現語音和移動技術發展趨勢
13.2.3 安全作業設計發展趨勢
13.3 芭乐直播顧問对2020-2024年中国智慧倉儲行业发展前景分析
13.3.1 2020-2024年中国智慧倉儲行业发展驱动因素分析
13.3.2 2020-2024年中國智慧倉儲行業市場規模預測

圖表目錄

圖表 2014-2018年國內生産總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次産業增加值占國內生産總值比重
圖表 中國智慧物流相關政策彙總
圖表 2015-2020年全球電子商務銷售額對比
圖表 上海新建倉儲類型比例
圖表 中國衛星城市群
圖表 2017年物流應用技術成熟度曲線
圖表 大數據关键技术
圖表 大數據技術關注度
圖表 中美物流仓储水平对比
圖表 2017年全国通用仓储企业排名TOP30
圖表 2010-2017年中国仓储行业企业数量
圖表 2001-2017年中国物流仓储费用及同比增长
圖表 2000-2017年中国物流自动化系统市场规模
圖表 2001-2017年中国倉儲業固定资产投资及同比增长
圖表 现代化高标准仓库作用
圖表 现代高端仓储与传统仓储的行性能及硬件对比
圖表 现代高端仓储货物周转率
圖表 现代高端仓储与传统仓储搜货时间对比
圖表 自动化分拣系统运行模式
圖表 2013-2017年中国仓储面积
圖表 2011-2017年中国高标准仓库供应面积
圖表 2017年中国高标准仓库前五供应面积
圖表 2010-2017年中国主要物流片区租金增长情况
圖表 智能仓储系统示意图
圖表 2013-2017年中国智能仓储市场规模及同比增长
圖表 中国智能仓储企业在各行业参与度
圖表 2010-2017年中国物流自动化市场规模
圖表 中国物流自动化产业区域分布
圖表 数据处理示意图
圖表 大數據应用
圖表 智慧倉儲作业流程
圖表 入库作业流程图
圖表 出库作业流程图
圖表 AR技术实现的步骤
圖表 AR的应用主要有四个类型
圖表 中国主要物流地産企业市场份额
圖表 中国主要物流地産商區域性分布
圖表 中国潜在物流园分布图
圖表 仓储物品业态
圖表 普洛斯拿地方式分析
圖表 自动分拣系统各种分拣形式对比
圖表 電商分拣流程
圖表 電商分拣涉及设备
圖表 仓储系统演变过程
圖表 自动化立体仓库类型
圖表 2000-2017年中国物流自动化系统市场规模及同比增长
圖表 2010-2017年中国自动化仓储系统及相关产品市场总额
圖表 2010-2017年中国自动化立体库保有量及同比增速
圖表 中国自动化立体仓库下游应用结构
圖表 自动化立体仓库构成
圖表 仓库信息流传递示意图
圖表 PLC集中监控系统
圖表 Field Bus监控系统
圖表 自动化立体仓库入库工作流程
圖表 2017年中国典型无人仓機器人技术分析
圖表 AGV機器人場景應用分析
圖表 2017年中国AGV機器人发展瓶颈
圖表 中国工业機器人应用领域分布
圖表 AGV機器人生产效率
圖表 物流業拣选方式对比分析
圖表 无人分拣仓应用案例
圖表 阿里、菜鸟网络物流投资布局
圖表 智能仓储人员需求分析
圖表 智能仓储人员节省及日订单能力
圖表 2015-2017年万科物流地産布局动态
圖表 2015-2017年万科物流地産投资城市分布
圖表 大數據監控平台
圖表 ABC存拣模式设计示意图
圖表 機器人拣选系统的场景应用
圖表 2017年中国物流行业投融资事件汇总
圖表 2017年中国仓储自动化投融资事件汇总
圖表 2017年中国物流地産市场投融资事件汇总
圖表 2009-2017年中国快递分拣平均日处理量
圖表 中国主要電商企业物流自动化仓库投资规划
圖表 2020-2024年中国物流地産市場需求預測
圖表 2020-2024年中国自动化立体库市場規模預測
圖表 2020-2024年中国仓储機器人市場規模預測

近年来,中国倉儲業发展总体平稳,在改革中取得积极进展。劳力密集度极高的物流業者为了因应庞大订单量及快速出货压力,势必得寻求缺工及节省劳动成本,并加快出货速度的解套方案,随着物聯網、機器人、穿戴辅助装置与其他自动化技术应用比例越来越高,让现代化仓储呈现出极为不同的面貌。

如今移動互聯網、大數據、雲計算的影响已经渗透到社会经济的方方面面,在这一现实下,智慧倉儲快速崛起,尤其是電商规模的快速扩张和碎片化的海量订单,使得依靠传统仓储管理和运作模式难以及时、准确进行处理,进而推动着仓储管理向自动化、智慧化发展。

 2018年中國智能倉儲市場規模797.69億元,同比增長16.45%,2014-2018年智能倉儲市場規模年均複合增長率18.81%。中國經濟的持續健康發展和中國物流业的崛起为倉儲業的发展提供了巨大的市场需求,加上制造业、商贸流通业外包需求的释放和仓储物流战略地位的加强,未来智能仓储存在巨大市场需求;预计未来3-5年,中国智能仓储市场年增长率保持在20%-30%,到2020年市场规模有望达到1400亿元。

2017年,国家密集发布的多项相关政策,促进了我国仓储行业智慧化发展。2017年2月发布《商贸物流发展+规划》,实施“互聯網+”高效物流行动,推广应用物聯網雲計算大數據、人工智能、機器人、无线射频识别等先进技术,探索发展智慧物流生态体系。2017年2月发布《快遞業“十三五”发展规划》提出加强移動互聯網物聯網、大數據、雲計算、虛擬現實、人工智能等现代信息技術在企业管理、市场服务和行业监管中的应用。2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》,加快推进智能物流,加强智能化装卸搬运,分掠包裝、加工配送等智能物流装备研发和推广应用,建設深度感知智能仓储系统等。2018年6月1日,财政部税务总局发布《关于物流企业承租用于大宗商品仓储设施的土地城镇土地使用税优惠政策的通知》,自2018年5月1日起至2019年12月31日止,对物流企业承租用于大宗商品仓储设施的土地,减按所属土地等级适用税额标准的50%计征城镇土地使用税。

芭乐直播産業研究院發布的《2020-2024年中國智慧倉儲行業投資分析及前景預測報告》共十三章。首先介紹了智慧倉儲的相关概念及发展环境;其次分析了我国仓储行业发展基础、智慧倉儲行业发展现状及智慧倉儲技术应用现状,然后对智慧倉儲行业涉及到的物流地産、自动化立体库、仓储機器人等进行了分析,接着报告分析了我国智慧倉儲主要行业应用情况及智慧倉儲重点企业发展情况,最后对智慧倉儲的投资现状、典型投资项目及发展前景进行了分析及预测。

本研究報告数据主要来自于国家统计局、商务部、中国物流与采购联合会、芭乐直播产业研究院、芭乐直播产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧倉儲行业有个系统深入的了解、或者想投资智慧倉儲行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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