“我的企業部署工業物聯網最快大概需要多久?成本高嗎?”“如何保證物聯網自动采集數據的准确性?”“虽然知道智能制造很重要,但不清楚怎么入手?”
近日,第二場“制造業數字化講堂”在“親情直播間”如約而至。浙江力太工業互聯網有限公司董事長李善通和杭州新松機器人自動化有限公司智能工程設計總工程師潘鑫分享了他們在數字化改造中的優秀經驗,爲衆多制造業企業數字化轉型升級提供方向指導與經驗借鑒。短短一個半小時的直播,網友討論熱烈,提問不斷,在線觀看人數達598人次,點贊數高達1427次。
數據源很重要
讓工業互聯網“有米可炊”
“工業物聯網是数字化制造的基础,如果没有实时采集的數據源,工業互聯網平台将会处于‘无米之炊’的状态,那么数字化制造也是空中楼阁。”李善通认为,首先解决數據源的问题显得格外重要。这种數據不是传统靠人工输入的办法获得,而是靠工業物聯網。
那应如何实现呢?网友们在直播间提出了疑问。李善通解释道,通过部署工業物聯網,可为设备设置數據点位,自动采集质量、产量、工艺、设备、故障、节拍、物流、易耗品等8大类數據。“这样不仅仅能看到设备的实时状态,整个工厂的生产进度和人机料法环测信息都能一网打尽,加速实现工厂车间的透明化和智能化。”
但仅能实时观察工厂车间的运行情况还远远不够,工厂物聯網真正厉害的地方在于激活生产环节。“以万向等速为例,部署后生产线设备故障中断平均下降33%。若是将其转换成有效加工时间,一周就可以增加8个小时有效工作时间,每周就能增加一个班次的产量。”李善通说。
數字化轉型別心急
需要企業循序漸進
“智能制造是一項龐大的系統工程,我們中小企業是否具備這樣的能力去轉型升級?”直播間裏不少網友非常關心這個問題,對于這些中小企業來說,數字化轉型聽起來像是一堵高牆。
潘鑫認爲,企業一定要評估當前的自動化和信息化水平,因爲智能制造需要將核心的系列機器人、高端智能裝備、信息技術三者完美融合,使企業實現自動化、網絡化、智能化轉型升級。“這是需要企業有一定基礎的,是一個循序漸進的提升過程,絕不是一蹴而就的,也絕對不是完全可以承包的交鑰匙工程,是需要企業和智能制造服務商一起研究共同合作完成的。”
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