北京時間2017年9月13日淩晨,蘋果公司正式發布了iPhone8/8plus、全新一代的iPhoneX、AppleiWatchseries3、AppleTV等産品。
本期文章将结合时下炙手可热的苹果新品进一步发掘相关的技术热点,系统分析它们的应用领域及投資状况,并预测行业的发展前景。
蘋果新品應用了這些硬技術
最新發布的蘋果手機應用了多項先進的技術和硬件,總體上包括:人臉識別技術、無線充電技術、虛擬現實技術、AI智能芯片、柔性OLED全面屏、雙電芯、2.5D曲面玻璃等。
人臉識別,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中檢測和跟踪人脸,进而对
檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
图表 人臉識別应用一览表
2009-2016年,全球生物识别市场规模由34.22亿美元上升至127.13亿美元。其中,人臉識別市场规模占比由2009年的11.4%增长到2016年的市场规模20.87%,占比持续增高。
而我国人臉識別相对于全球发展相对落后,2016年我国人臉識別市场规模约为123.74亿元,预测2018年我国人臉識別市场规模将超过400亿元,未来发展还存在较大的市场空间。
目前,人臉識別的江湖中,商汤、旷视、云从、依图,被李开复称为人臉識別的四个独角兽。
圖表 各公司領先的應用領域
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2015年以来,国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人臉識別系统技术要求》、《信息安全技术网络人臉識別认证系统安全技术要求》等法律法规,为人臉識別在
金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。同时,2017年人工智能首次写入国家政府報告,作为
人工智能的重要细分领域,预计人臉識別相关政策支持力度将不断增强,未来有望进入新的发展阶段。
無線充電是指没有线缆连接的新一代智能充电方式,它又被称作感应充电、非接触式感应充电,是利用近场感应,由供电设备将电能传送至受电设备的装置,两者之间不再需要用电缆进行连接。
手机無線充電的原理和电动车無線充電的基本原理一致,就是电磁感应。
图表 無線充電的原理
無線充電技术有着广泛的应用前景,可以应用于包括办公场所、机场、酒店、咖啡店、汽車等等场景,该技术可以应用于可穿戴設備、智能手機、电脑、医疗器材,车载充电、汽車無線充電等等应用领域,近些年来無線充電技术商業化进程加快,随着这些领域相关产品销量增加,無線充電相关产品具有广阔的市场空间。
图表 無線充電的主要应用领域
除了上图提到领域以外,無線充電技术还将应用于智能电器、
安防及衛星等領域。
2016年全球無線充電市场规模为32.3亿美元,预计到2022年规模将达112.7亿美元,2017-2022年复合增长率(CAGR)将达到23.15%。
近年来,IT企业、手机生产商、汽車企业、半导体企业等纷纷加快無線充電技术布局。
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無線充電技术具有方便、安全、空间利用率高等特点,能够解决
智能手機續航時間短以及電動汽車充電樁短缺的問題,因此是未來充電技術升級的必然方向。
無線充電技术在过去之所以推广低于预期,主要在于存在充电效率低、成本高、充电距离短、标准混乱等问题,而现在这些瓶颈已经逐渐被突破,無線充電技术或将迎来黄金爆发期。
AI芯片——論強大“內芯”的重要性
作爲人工智能技術核心的人工智能芯片與人類大腦最大的差距在計算工作頻率和功耗的差別,
人工智能芯片在一定程度上是軟件定義芯片。
人工智能的市场空间不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台,从無人駕駛汽車、无人机再到智能家居的各类家电,至少数十倍于智能手機体量的设备需要引入感知交互能力。而出于对实时性的要求以及训练數據隐私等考虑,这些能力不可能完全依赖云端,必须要有本地的软硬件基础平台支撑。仅从这一角度考虑,人工智能定制芯片需求量就将数十倍于智能手機。
圖表 人工智能核心芯片下遊應用極爲廣泛
2016年人工智能芯片市場規模約爲6億美金,預計到2021年將達到52億美金,年複合增長率達到53%,增長迅猛,發展空間巨大。目前GPU統治了人工智能芯片市場,占人工智能芯片市場份額的35%。人工智能應用中一個重要場景是
智能家居,目前全球市場份額已經達到810億美金。
圖表 全球人工智能芯片市場規模預測
單位:億美金
互聯網巨頭紛紛布局人工智能芯片,未來計算能力將得到更大提升。Google研發出人工智能專用芯片TPU(TensorProcessingUnit),計算速度是當前常用GPU的10倍;高通發布了移動設備在深度學習領域的芯片技術ZerothPlatform,可在芯片上運行神經網絡;IBM研發出類人腦芯片——巨型神經網絡芯片SyNAPSE,擁有100萬個神經元芯片、2.56億個突觸、4096個核心以及54億個晶體管和63毫瓦的超低功耗;MIT研發名爲“Eyeriss”的168核人工智能芯片;矽谷的芯片制造商Movidius推出USB版深度學習芯片。可以預見,未來人工智能的硬件計算能力將進一步提升。
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政策助推、资本涌入,人工智能各个领域应用加速落地近年来,各国陆续出台了多种政策以支持人工智能産業发展。以谷歌、百度为首的互联网巨头以及通用、丰田等工业巨头纷纷加快这一领域的布局,风险资金加速涌入,推动着人工智能在诸多领域应用的加速落地,而作为
人工智能核心的AI芯片也將迎來新的發展機遇。
OLED屏幕——講究“面”子的時代
OLED(OrganicLight-EmittingDiode,有機電發光二極管)與其他平板顯示器相比,具有主動發光、亮度高、對比度高、視角寬、響應速度快、厚度薄、低電壓直流驅動、功耗低、工作溫度範圍寬、可實現軟屏顯示等特點,被稱爲“夢幻顯示器”和下一代照明技術。
圖表 OLED的應用領域
目前,中国大陆正在积极布局跟进整个産業,京东方,天马,和辉,维信诺和信利都在布局建设OLED的产线。京东方和天马2015年5.5代线都实现了产品的点亮投产,EDO也实现了HD产品的量产,惠州信利4.5代线2016年8月也会实现点亮投产,京东方于2016年3月1日公告称投資245亿元人民币上马成都第6代LTPS/AMOLED生产线二期项目。
圖表 中國大陸OLED線
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隨著OLED技術的成熟和成本的下降,未來OLED有望替代現有的LCD技術,成爲下一代顯示技術升級的主導技術。
而隨著VR(
虛擬現實)、
可穿戴設備等新電子産品的爆發趨勢,OLED將帶來新的切入點,OLED終端産品市場爆發迅速,帶動OLED增長前景可期。
除了上面四項重要技術之外,還有雙電芯、曲面
玻璃等技术也在苹果新品中得到应用,未来智能手機将集成更多的智能技术,而
智能手機在消費電子市場中的地位也將進一步提升。